本篇内容介绍了“什么是volatile机制”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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我们都知道synchronized关键字的特性：原子性、可见性、有序性、可重入性，虽然，JDK在不断的尝试优化这个内置锁，一文中有提到：无锁 -> 偏向锁 -> 轻量锁 -> 重量锁一共四种状态，但是，在高并发的情况下且大量冲突出现的时候，最终都还是会膨胀到重量锁。
那是因为，synchronized是同步代码块，通过monitor监视器，对整个代码块（方法是通过判断 ACC_SYNCHRONZED标志位对整个方法）进行了整体原子性操作。而 volatile 对单一操作是原子性的，非单一操作则是非原子性的。
Java语言里的volatile关键字是用来修饰变量的，方式如下入所示。表示：该变量需要直接存储到主内存中。
public class SharedClass {
public volatile int counter = 0;
}被volatile关键字修饰的 int counter 变量会直接存储到主内存中。并且所有关于该变量的读操作，都会直接从主内存中读取，而不是直接从CPU缓存。（关于主内存和CPU缓存的区别，如果不理解也不用担心，下面会详细介绍）
这么做解决什么问题呢？主要是两个问题：
多线程见可见性的问题，
CPU指令重排序的问题
注：为了描述方便，我们接下来会把 volatile 修饰的变量简称为“volatile 变量”，把没有用 volatile 修饰的变量建成为“non-volatile”变量。
变量可见性问题（Variable Visibility Problem）: volatile可以保证变量变化在多线程间的可见性。
一个多线程应用中，出于计算性能的考虑，每个线程默认是从主内存将该变量拷贝到线程所在CPU的缓存中，然后进行读写操作的。现在电脑基本都是多核CPU，不同的线程可能运行的不同的核上，而每个核都会有自己的缓存空间。如下图所示（图中的 CPU 1，CPU 2 大家可以直接理解成两个核）：
这里存在一个问题，JVM既不会保证什么时候把 CPU 缓存里的数据写到主内存，也不会保证什么时候从主内存读数据到 CPU 缓存。也就是说，不同 CPU 上的线程，对同一个变量可能读取到的值是不一致的，这也就是我们通常说的：线程间的不可见问题。
比如下图，Thread 1 修改的 counter = 7 只在 CPU 1 的缓存内可见，Thread 2 在自己所在的 CPU 2 缓存上读取 counter 变量时，得到的变量 counter 的值依然是 0。
而volatile出现的用意之一，就是要解决线程间不可见性，通过 volatile 修饰的变量，都会变得线程间可见。
其解决方式就是文章开头提到的：
通过 volatile 修饰的变量，所有关于该变量的读操作，都会直接从主内存中读取，而不是 CPU 自己的缓存。而所有该变量的写操都会写到主内存上。
因为主内存是所有 CPU 共享的，理所当然即使是不同 CPU 上的线程也能看到其他线程对该变量的修改了。volatile不仅仅只保证 volatile变量的可见性，volatile 在可见性上所做的工作，实际上比保证 volatile 变量的可见性更多：
当 Thread A 修改了某个被 volatile 变量 V，另一个 Thread B 立马去读该变量 V。一旦 Thread B 读取了变量 V 后，不仅仅是变量 V 对 Thread B 可见， 所有在 Thread A 修改变量 V 之前 Thread A 可见的变量，都将对 Thread B 可见。
当 Thread A 读取一个 volatile 变量 V 时，所有对于 Thread A 可见的其他变量也都会从主内存中被读取。
任意一个线程修改了 volatile 修饰的变量，其他线程可以马上识别到最新值。实现可见性的原理如下。
步骤 1：修改本地内存，强制刷回主内存。
步骤 2：强制让其他线程的工作内存失效过期。（此部分更多的属于MESI协议）
单个volatile变量的读/写（比如 vl=l）具有原子性，复合操作（比如 i++）不具有原子性，Demo 代码如下：
public class VolatileFeaturesA {
private volatile long vol = 0L;
/**
* 单个读具有原子性
* @date:2020 年 7 月 14 日 下午 5:02:38
*/
public long get() {
return vol;
}
/**
* 单个写具有原子性
* @date:2020 年 7 月 14 日 下午 5:01:49
*/
public void set(long l) {
vol = l;
}
/**
* 复合（多个）读和写不具有原子性
* @date:2020 年 7 月 14 日 下午 5:02:24
*/
public void getAndAdd() {
vol++;
}
}同一时刻只允许一个线程操作 volatile 变量，volatile 修饰的变量在不加锁的场景下也能实现有锁的效果，类似于互斥锁。上面的 VolatileFeaturesA.java 和下面的 VolatileFeaturesB.java 两个类实现的功能是一样的（除了 getAndAdd 方法）。
public class VolatileFeaturesB {
private volatile long vol = 0L;
/**
* 普通写操作
* @date:2020 年 7 月 14 日 下午 8:18:34
* @param l
*/
public synchronized void set(long l) {
vol = l;
}
/**
* 加 1 操作
* @author songjinzhou
* @date:2020 年 7 月 14 日 下午 8:28:25
*/
public void getAndAdd() {
long temp = get();
temp += 1L;
set(temp);
}
/**
* 普通读操作
* @date:2020 年 7 月 14 日 下午 8:33:00
* @return
*/
public synchronized long get() {
return vol;
}
}JVM 是使用内存屏障来禁止指令重排，从而达到部分有序性效果，看看下面的 Demo 代码分析自然明白为什么只是部分有序：
//a、b 是普通变量，flag 是 volatile 变量 int a = 1; //代码 1 int b = 2; //代码 2 volatile boolean flag = true; //代码 3 int a = 3; //代码 4 int b = 4; //代码 5
因为 flag 变量是使用 volatile 修饰，则在进行指令重排序时，不会把代码 3 放到代码 1 和代码 2 前面，也不会把代码 3 放到代码 4 或者代码 5 后面。但是指令重排时代码 1 和代码 2 顺序、代码 4 和代码 5 的顺序不在禁止重排范围内，比如：代码 2 可能会被移到代码 1 之前。
LoadLoadBarriers
指令示例：LoadA —> Loadload —> LoadB
此屏障可以保证 LoadB 和后续读指令都可以读到 LoadA 指令加载的数据，即读操作 LoadA 肯定比 LoadB 先执行。
StoreStoreBarriers
指令示例：StoreA —> StoreStore —> StoreB
此屏障可以保证 StoreB 和后续写指令可以操作 StoreA 指令执行后的数据，即写操作 StoreA 肯定比 StoreB 先执行。
LoadStoreBarriers
指令示例： LoadA —> LoadStore —> StoreB
此屏障可以保证 StoreB 和后续写指令可以读到 LoadA 指令加载的数据，即读操作 LoadA 肯定比写操作 StoreB 先执行。
StoreLoadBarriers
指令示例：StoreA —> StoreLoad —> LoadB
此屏障可以保证 LoadB 和后续读指令都可以读到 StoreA 指令执行后的数据，即写操作 StoreA 肯定比读操作 LoadB 先执行。
如果属性使用了 volatile 修饰，在编译的时候会在该属性的前或后插入上面介绍的 4 类内存屏障来禁止指令重排，比如：
在 volatile写操作的前面插入 StoreStoreBarriers保证volatile写操作之前的普通读写操作执行完毕后再执行 volatile写操作。
在 volatile写操作的后面插入 StoreLoadBarriers保证 volatile写操作后的数据刷新到主内存，保证之后的 volatile 读写操作能使用最新数据(主内存)。
在 volatile读操作的后面插入 LoadLoadBarriers和 LoadStoreBarriers保证 volatile 读写操作之后的普通读写操作先把线程本地的变量置为无效，再把主内存的共享变量更新到本地内存，之后都使用本地内存变量。
volatile 读操作内存屏障：
volatile 写操作内存屏障：
状态标志，比如布尔类型状态标志，作为完成某个重要事件的标识，此标识不能依赖其他任何变量，Demo 代码如下：
public class Flag {
//任务是否完成标志，true：已完成，false：未完成
volatile boolean finishFlag;
public void finish() {
finishFlag = true;
}
public void doTask() {
while (!finishFlag) {
//keep do task
}
}一次性安全发布，比如：著名的 double-checked-locking，demo 代码上面已贴出。 开销较低的读，比如：计算器，Demo 代码如下。
/**
* 计数器
*/
public class Counter {
private volatile int value;
//读操作无需加锁，减少同步开销提交性能，使用 volatile 修饰保证读操作的可见性，每次都可以读到最新值
public int getValue() {
return value;
}
//写操作使用 synchronized 加锁，保证原子性
public synchronized int increment() {
return value++;
}
}“什么是volatile机制”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
