本篇文章给大家分享的是有关怎么通过反射注解批量插入数据，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
创新互联"三网合一"的企业建站思路。企业可建设拥有电脑版、微信版、手机版的企业网站。实现跨屏营销，产品发布一步更新，电脑网络+移动网络一网打尽，满足企业的营销需求！创新互联具备承接各种类型的成都网站设计、成都网站制作、外贸网站建设项目的能力。经过十载的努力的开拓，为不同行业的企事业单位提供了优质的服务，并获得了客户的一致好评。
批量导入思路
最近遇到一个需要批量导入数据问题。后来考虑运用反射做成一个工具类，思路是首先定义注解接口，在bean类上加注解，运行时通过反射获取传入Bean的注解，自动生成需要插入DB的SQL，根据设置的参数值批量提交。不需要写具体的SQL，也没有DAO的实现，这样一来批量导入的实现就和具体的数据库表彻底解耦。实际批量执行的SQL如下：
insert into company_candidate(company_id,user_id,card_id,facebook_id,type,create_time,weight,score) VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?) ON DUPLICATE KEY UPDATE type=?,weight=?,score=?
第一步，定义注解接口
注解接口Table中定义了数据库名和表名。RetentionPolicy.RUNTIME表示该注解保存到运行时，因为我们需要在运行时，去读取注解参数来生成具体的SQL。
@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.TYPE)
public @interface Table {
/**
* 表名
* @return
*/
String tableName() default "";
/**
* 数据库名称
* @return
*/
String dbName();
}注解接口TableField中定义了数据库表名的各个具体字段名称，以及该字段是否忽略（忽略的话就会以数据库表定义默认值填充，DB非null字段的注解不允许出现把ignore注解设置为true）。update注解是在主键在DB重复时，需要更新的字段。
@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
public @interface TableField {
/**
* 对应数据库字段名称
* @return
*/
String fieldName() default "";
/**
* 是否是主键
* @return
*/
boolean pk() default false;
/**
* 是否忽略该字段
* @return
*/
boolean ignore() default false;
/**
* 当数据存在时，是否更新该字段
* @return
*/
boolean update() default false;
}第二步，给Bean添加注解
给Bean添加注解（为了简洁省略了import和set/get方法以及其他属性），@TableField(fieldName = "company_id")表示companyId字段对应DB表的字段名为"company_id"，其中updateTime属性的注解含有ignore=true，表示该属性值会被忽略。另外serialVersionUID属性由于没有@TableField注解，在更新DB时也会被忽略。
代码如下：
@Table(dbName = "company", tableName = "company_candidate")
public class CompanyCandidateModel implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = -1234554321773322135L;
@TableField(fieldName = "company_id")
private int companyId;
@TableField(fieldName = "user_id")
private int userId;
//名片id
@TableField(fieldName = "card_id")
private int cardId;
//facebookId
@TableField(fieldName = "facebook_id")
private long facebookId;
@TableField(fieldName="type", update = true)
private int type;
@TableField(fieldName = "create_time")
private Date createTime;
@TableField(fieldName = "update_time", ignore=true)
private Date updateTime;
// 权重
@TableField(fieldName="weight", update = true)
private int weight;
// 分值
@TableField(fieldName="score", update = true)
private double score;第三步，读取注解的反射工具类
读取第二步Bean类的注解的反射工具类。利用反射getAnnotation(TableField.class)读取注解信息，为批量SQL的拼接最好准备。
getTableBeanFieldMap()方法里生成一个LinkedHashMap对象，是为了保证生成插入SQL的field顺序，之后也能按同样的顺序给参数赋值，避免错位。getSqlParamFields()方法也类似，是为了给PreparedStatement设置参数用。
代码如下：
public class ReflectUtil {
/**
* >的map缓存
*/
private static final Map, Map> classTableBeanFieldMap = new HashMap, Map>();
// 用来按顺序填充SQL参数，其中存储的Field和classTableBeanFieldMap保存同样的顺序，但数量多出ON DUPLICATE KEY UPDATE部分Field
private static final Map, List> sqlParamFieldsMap = new HashMap, List>();
private ReflectUtil(){};
/**
* 获取该类上所有@TableField注解，且没有忽略的字段的Map。
* getTableBeanFieldMap(Class clazz) {
// 从缓存获取
Map fieldsMap = classTableBeanFieldMap.get(clazz);
if (fieldsMap == null) {
fieldsMap = new LinkedHashMap();
for (Field field : clazz.getDeclaredFields()) {// 获得所有声明属性数组的一个拷贝
TableField annotation = field.getAnnotation(TableField.class);
if (annotation != null && !annotation.ignore() && !"".equals(annotation.fieldName())) {
field.setAccessible(true);// 方便后续获取私有域的值
fieldsMap.put(annotation.fieldName(), field);
}
}
// 放入缓存
classTableBeanFieldMap.put(clazz, fieldsMap);
}
return fieldsMap;
}
/**
* 获取该类上所有@TableField注解，且没有忽略的字段的Map。ON DUPLICATE KEY UPDATE后需要更新的字段追加在list最后，为了填充参数值准备
* getSqlParamFields(Class clazz) {
// 从缓存获取
List sqlParamFields = sqlParamFieldsMap.get(clazz);
if (sqlParamFields == null) {
// 获取所有参数字段
Map fieldsMap = getTableBeanFieldMap(clazz);
sqlParamFields = new ArrayList(fieldsMap.size() * 2);
// SQL后段ON DUPLICATE KEY UPDATE需要更新的字段
List updateParamFields = new ArrayList();
Iterator> iter = fieldsMap.entrySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
Entry entry = (Entry) iter.next();
Field field = entry.getValue();
// insert语句对应sql参数字段
sqlParamFields.add(field);
// ON DUPLICATE KEY UPDATE后面语句对应sql参数字段
TableField annotation = field.getAnnotation(TableField.class);
if (annotation != null && !annotation.ignore() && annotation.update()) {
updateParamFields.add(field);
}
}
sqlParamFields.addAll(updateParamFields);
// 放入缓存
sqlParamFieldsMap.put(clazz, sqlParamFields);
}
return sqlParamFields;
}
/**
* 获取表名,对象中使用@Table的tableName来标记对应数据库的表名，若未标记则自动将类名转成小写
*
* @param clazz
* @return
*/
public static String getTableName(Class clazz) {
Table table = clazz.getAnnotation(Table.class);
if (table != null && table.tableName() != null && !"".equals(table.tableName())) {
return table.tableName();
}
// 当未配置@Table的tableName，自动将类名转成小写
return clazz.getSimpleName().toLowerCase();
}
/**
* 获取数据库名,对象中使用@Table的dbName来标记对应数据库名
* @param clazz
* @return
*/
public static String getDBName(Class clazz) {
Table table = clazz.getAnnotation(Table.class);
if (table != null && table.dbName() != null) {
// 注解@Table的dbName
return table.dbName();
}
return "";
} 第四步，生成SQL语句
根据上一步的方法，生成真正执行的SQL语句。
insert into company_candidate(company_id,user_id,card_id,facebook_id,type,create_time,weight,score) VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?) ON DUPLICATE KEY UPDATE type=?,weight=?,score=?
代码如下：
public class SQLUtil {
private static final char COMMA = ',';
private static final char BRACKETS_BEGIN = '(';
private static final char BRACKETS_END = ')';
private static final char QUESTION_MARK = '?';
private static final char EQUAL_SIGN = '=';
private static final String INSERT_BEGIN = "INSERT INTO ";
private static final String INSERT_VALURS = " VALUES ";
private static final String DUPLICATE_UPDATE = " ON DUPLICATE KEY UPDATE ";
// 数据库表名和对应insertupdateSQL的缓存
private static final Map tableInsertSqlMap = new HashMap();
/**
* 获取插入的sql语句，对象中使用@TableField的fieldName来标记对应数据库的列名，若未标记则忽略
* 必须标记@TableField(fieldName = "company_id")注解
* @param tableName
* @param fieldsMap
* @return
* @throws Exception
*/
public static String getInsertSql(String tableName, Map fieldsMap) throws Exception {
String sql = tableInsertSqlMap.get(tableName);
if (sql == null) {
StringBuilder sbSql = new StringBuilder(300).append(INSERT_BEGIN);
StringBuilder sbValue = new StringBuilder(INSERT_VALURS);
StringBuilder sbUpdate = new StringBuilder(100).append(DUPLICATE_UPDATE);
sbSql.append(tableName);
sbSql.append(BRACKETS_BEGIN);
sbValue.append(BRACKETS_BEGIN);
Iterator> iter = fieldsMap.entrySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
Entry entry = (Entry) iter.next();
String tableFieldName = entry.getKey();
Field field = entry.getValue();
sbSql.append(tableFieldName);
sbSql.append(COMMA);
sbValue.append(QUESTION_MARK);
sbValue.append(COMMA);
TableField tableField = field.getAnnotation(TableField.class);
if (tableField != null && tableField.update()) {
sbUpdate.append(tableFieldName);
sbUpdate.append(EQUAL_SIGN);
sbUpdate.append(QUESTION_MARK);
sbUpdate.append(COMMA);
}
}
// 去掉最后的逗号
sbSql.deleteCharAt(sbSql.length() - 1);
sbValue.deleteCharAt(sbValue.length() - 1);
sbSql.append(BRACKETS_END);
sbValue.append(BRACKETS_END);
sbSql.append(sbValue);
if (!sbUpdate.toString().equals(DUPLICATE_UPDATE)) {
sbUpdate.deleteCharAt(sbUpdate.length() - 1);
sbSql.append(sbUpdate);
}
sql = sbSql.toString();
tableInsertSqlMap.put(tableName, sql);
}
return sql;
} 第五步，批量SQL插入实现
从连接池获取Connection，SQLUtil.getInsertSql()获取执行的SQL语句，根据sqlParamFields来为PreparedStatement填充参数值。当循环的值集合到达batchNum时就提交一次。
代码如下：
