内部编码
string底层使用的sds自定义的字符串，因为c语言中string默认为\0为结尾，而redis有可能会传输视频流或者其他的数据，有可能会出现nam\0orxxxx这种，但是如果使用c默认的字符串，只会读取到name就会截止。
struct sdshdr {int len; //存储的长度
int free; //剩余的空闲空间
char buf[]; //数据存储的地方
};这种数据结构的好处是：
1.对于存储数据的准确性更高了，依靠len字段来标明准确数据的位置。【二进制安全的数据结构】
2.采用以空间换时间的方式，每次扩容的时候可以适当分配大一点的空间，记录剩余时间是否够下一次的修改或者追加。（减少对象的销毁与创建的步骤）【提供了内存预分配机制，避免了频繁的内存分配】
3.会在数据末尾依旧采用\0作为结尾【兼容C语言的函数库】
//redis 3.2 以前
struct sdshdr {int len;
int free;
char buf[];
};
//redis 3.2 后
//redis\deps\hiredis\sds.h文件
typedef char *sds;
//存在注释：sdshdr5 is never used, we just access the flags byte directly.However is here to document the layout of type 5 SDS strings.
//意思大概是：sdshdr5从未使用过，我们只是直接访问标志字节。然而，这里是为了记录类型5 SDS字符串的布局
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr5 {// 对应的字符串长度小于 1<<5
unsigned char flags;
char buf[];
};
//__attribute__ ((packed)) 的作用就是告诉编译器取消结构体在编译过程的优化对齐，按照实际占用字节数进行对齐
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr8 {// 对应的字符串长度小于 1<<8
uint8_t len; //目前字符串的长度
uint8_t alloc; //分配的内存总长度
unsigned char flags; //flag用3bit来标明类型，类型后续解释，其余5bit目前没有使用
char buf[]; //柔性数组，以'\0'结尾
};
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr16 {// 对应的字符串长度小于 1<<16
uint16_t len;
uint16_t alloc;
unsigned char flags;
char buf[];
};
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr32 {// 对应的字符串长度小于 1<<32
uint32_t len;
uint32_t alloc;
unsigned char flags;
char buf[];
};
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr64 {// 对应的字符串长度小于 1<<64
uint64_t len;
uint64_t alloc;
unsigned char flags;
char buf[];
};
#define SDS_TYPE_5 0
#define SDS_TYPE_8 1
#define SDS_TYPE_16 2
#define SDS_TYPE_32 3
#define SDS_TYPE_64 4
static inline char sdsReqType(size_t string_size) {if (string_size< 1<<5)
return SDS_TYPE_5;
if (string_size< 1<<8)
return SDS_TYPE_8;
if (string_size< 1<<16)
return SDS_TYPE_16;
#if (LONG_MAX == LLONG_MAX)
if (string_size< 1ll<<32)
return SDS_TYPE_32;
return SDS_TYPE_64;
#else
return SDS_TYPE_32;
#endif
}
String限制512mb从何而来
//位于t_string.c文件中
//为什么要限制，要知道512M已经是一个很大的值了（已经是一个bigkey了），在redis单线程操作中已经很容易阻塞线程
//故在追加命令appendCommand和设置命令setrangeCommand中都会进行校验
static int checkStringLength(client *c, long long size) {if (size >512*1024*1024) {addReplyError(c,"string exceeds maximum allowed size (512MB)");
return C_ERR;
}
return C_OK;
}
2.2.3典型的使用场景
比较典型的缓存使用场景，其中Redis作为缓存层，MySQL作为存储层，绝大部分请求的数据都是从Redis中获取。由于Redis具有支撑高并发的特性，所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压力的作用。
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UserInfo getUserInfo(Long id){}//首先先从redis里面获取用户信息
userRedisKey ="user:info"+id;
value = jedis.get(userRedisKey);
if(value!=null){userInfo = deserialize(value);
return userInfo;
}//如果没有在redis中找到用户信息，则从mysql数据库里查找
UserInfo getUserInfo(long id){userRedisKey = "user:info:" + id
value = redis.get(userRedisKey);
UserInfo userInfo;
if (value != null) {userInfo = deserialize(value);
} else {userInfo = mysql.get(id);
if (userInfo != null)
redis.setex(userRedisKey, 3600, serialize(userInfo));
}
return userInfo;
}许多应用都会使用Redis作为计数的基础工具，它可以实现快速计数、查询缓存的功能，同时数据可以异步落地到其他数据源。例如笔者所在团队的视频播放数系统就是使用Redis作为视频播放数计数的基础组件，用户每播放一次视频，相应的视频播放数就会自增1：
long incrVideoCounter(long id) {key = "video:playCount:" + id;
return redis.incr(key);
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