这篇文章主要介绍“使用代理IP时Python怎么计算List中元素出现的频率”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“使用代理IP时Python怎么计算List中元素出现的频率”文章能帮助大家解决问题。
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以下代码，传入的参数均为 array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
1、Counter方法
该方法可以迅速获取list中元素出现的次数
from collections import Counter
def counter(arr):
return Counter(arr).most_common(2) # 返回出现频率最高的两个数
# 结果：[(2, 3), (1, 2)]
2、list中的count,获取每个元素的出现次数
def single_list(arr, target):
return arr.count(target)
# target=2，结果：3
3、list中的count,获取所有元素的出现次数
def all_list(arr):
result = {}
for i in set(arr):
result[i] = arr.count(i)
return result
# 结果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}
4、Numpy花式索引，获取每个元素的出现次数
def single_np(arr, target):
arr = np.array(arr)
mask = (arr == target)
arr_new = arr[mask]
return arr_new.size
# target=2，结果：3
5、Numpy花式索引，获取所有元素的出现次数
def all_np(arr):
arr = np.array(arr)
key = np.unique(arr)
result = {}
for k in key:
mask = (arr == k)
arr_new = arr[mask]
v = arr_new.size
result[k] = v
return result
# 结果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}
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