今天就跟大家聊聊有关C++ 中怎么利用OpenCV实现直方图计算，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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代码演示
新建一个项目opencv-0020,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法
直方图计算的代码
分步说明：
1.分通道显示
这是通过split的函数把源图分通道显示出来，在imshow(img2,bgr_planes[0]),我们分别改为0 ，1 ，2，显示的效果为：
cv::imshow(img2, bgr_planes[0]);
cv::imshow(img2, bgr_planes[1]);
cv::imshow(img2, bgr_planes[2]);
2.设置bin数目和取值范围
3.计算直方图
参数说明如下:
&rgb_planes[0]:输入数组(或数组集)
1: 输入数组的个数 (这里我们使用了一个单通道图像，我们也可以输入数组集 )
0: 需要统计的通道 (dim)索引 ，这里我们只是统计了灰度 (且每个数组都是单通道)所以只要写 0 就行了。
Mat(): 掩码( 0 表示忽略该像素)， 如果未定义，则不使用掩码
r_hist: 储存直方图的矩阵
1: 直方图维数
histSize:每个维度的bin数目
histRange:每个维度的取值范围
uniform和 accumulate: bin大小相同，清楚直方图痕迹
4.创建直方图画布
5.直方图归一化到范围
在画直方图之前，先使用 normalize 归一化直方图，这样直方图bin中的值就被缩放到指定范围。
该函数接受下列参数:
r_hist:输入数组
r_hist:归一化后的输出数组(支持原地计算)
0及 histImage.rows: 这里，它们是归一化 r_hist之后的取值极限
NORM_MINMAX:归一化方法 (例中指定的方法将数值缩放到以上指定范围)
-1:指示归一化后的输出数组与输入数组同类型
Mat():可选的掩码
6.在直方图画布上画出直方图
此处是一个一维的直方图，使用了以下表达式:
r_hist.at
:math:`i` 指示维度，假如我们要访问2维直方图，我们就要用到这样的表达式:
r_hist.at
7.显示直方图
看完上述内容，你们对C++ 中怎么利用OpenCV实现直方图计算有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
