Python中怎么实现表单交互，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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1、表单交互
import requestsparams={‘key1’:’value1’,‘key2’:’value2’,‘key3’:’value3’}html=requests.post(url,data=params)print(html.text)
由于现在大多数网站都有多种登录方式，通过短信或者微信登录等，相对通过直接调用表单进行交互已经比较麻烦，这里不做详细介绍，主要表单交互可以通过登录后来找到对应的网页，见下文。
2、逆向工程如何构建表单
对于登录后使用了异动加载的网页，可以通过逆向工程构架你表单来找到不同的网页信息，下面我们先看一下如何构建表单。
（1）登录拉勾网，打开Chrome浏览器，选择Netwoek
（2）搜索关键字python得到post的表单信息见下图一和下图二
图一
图二
3、Cookie模拟登录
有时候表单字段可能通过加密或者其它形式的包装进行构建，这样就比较困难和麻烦，因此，这时候就有必要选择通过提交Cookie信息进行模拟登录会方便很多。
什么是Cookie？
Cookie是指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而存储在用户本地终端上的数据。一般互联网和电商都是通过跟踪Cookie来作为识别用户的唯一标识的。
可见Cookie是带有用户信息的，因此才可以通过Cookie来模拟登陆网站。
继续通过拉勾网如下图可以看到cookie如下：
通过代码：
import requestsurl='https://www.lagou.com'headers={ 'cookie': 'xxx‘}html=requests.get(url,headers=headers)print(html.text) 得到登陆后的网页源码内容：
4、案例实践：爬取拉勾网招聘信息
拉勾网结合了异步加载技术和提交表单，让我们来分析一下此网站。
分析思路：
（1）登陆打开拉勾网站，页面如下，搜索关键字：大数据
（2）通过观察，网页元素不在网页源代码中，说明使用了异步加载技术。
（3）刷新页面，查看newwork选项卡，选中XHR,可以看到异步加载（AJAX）和对应的Response中返回的json信息，证明可以从这里拿到数据。
（4）通过翻页，可以找到表单数据，同时通过翻页，pn会不断变化，上述表单交互已经介绍，这里不再赘述。
（5）在netwoek->Preview中,可以看到每页信息数，同时信息总数。
（6）由于通过单一的cookie会被限制，所以补充了一个动态的cookie进行抓取数据，实验后可行，大家可以参考
def get_cookie(): # 原始网页的URL,即url_start url = 'https://www.lagou.com/jobs/list_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90?labelWords=&fromSearch=true&suginput=' s = requests.Session() s.get(url, headers=headers, timeout=3) # 请求首页获取cookies cookie = s.cookies # 为此次获取的cookies return cookie
详细代码如下：
import requestsimport jsonimport timeimport pandas as pd#import csvheaders = {'origin': 'https://www.lagou.com','accept': 'xxxx','user-agent': 'xxxx','referer': 'xxxx'}# 获取cookies值def get_cookie():# 原始网页的URL,即url_starturl = 'https://www.lagou.com/jobs/list_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90?labelWords=&fromSearch=true&suginput='s = requests.Session()s.get(url, headers=headers, timeout=3) # 请求首页获取cookiescookie = s.cookies # 为此次获取的cookiesreturn cookie# 定义获取页数的函数def get_page(url, params):html = requests.post(url, data=params, headers=headers, cookies=get_cookie(), timeout=5)# 将网页的Html文件加载为json文件json_data = json.loads(html.text)# 解析json文件，后跟中括号为解析的路径total_Count = json_data['content']['positionResult']['totalCount']page_number = int(total_Count/15) if int(total_Count/15) < 30 else 30# 调用get_info函数，传入url和页数get_info(url, page_number)# 定义获取招聘信息函数def get_info(url, page):for pn in range(1, page+1):# post请求参数params = {"first": "true","pn": str(pn),"kd": "大数据"}# 获取信息 并捕获异常try:html = requests.post(url, data=params, headers=headers, cookies=get_cookie(), timeout=5)#print(url, html.status_code)# 将网页的Html文件加载为json文件json_data = json.loads(html.text)# 解析json文件，后跟中括号为解析的路径results = json_data['content']['positionResult']['result']df = pd.DataFrame(results)#print(df.iloc[:,0:6])if pn == 1:total_df = dfelse:total_df = pd.concat([total_df,df],axis=0)# 睡眠2秒time.sleep(2)except requests.exceptions.ConnectionError:print("requests.exceptions.ConnectionError")pass#total_df.to_csv('招聘信息.csv', sep = ',', header = True, index = False)total_df.to_excel('大数据.xls',header=True, index=False)# 原始网页的URL#请求JSON数据的URLurl = "https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false"params = {"first": "true","pn": 1,"kd": "大数据"}get_page(url,params)
关于Python中怎么实现表单交互问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
