前言
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大家应该都知道在iOS的CoreImage的Api中，有一个CIDetector的类，Detector的中文翻译有探测器的意思，那么CIDetector是用来做哪些的呢？
它可以：
这个类其实很简单，它的头文件代码很少，下面来看一下注释
open class CIDetector : NSObject {
// 初始化方法
public init?(ofType type: String, context: CIContext?, options: [String : Any]? = nil)
// 获取识别特征
open func features(in image: CIImage) -> [CIFeature]
open func features(in image: CIImage, options: [String : Any]? = nil) -> [CIFeature]
}
// 识别类型
public let CIDetectorTypeFace: String // 面部识别
public let CIDetectorTypeRectangle: String // 矩形识别
public let CIDetectorTypeQRCode: String // 条码识别
public let CIDetectorTypeText: String // 文本识别
// 下面定义的就是options中可以传的参数
public let CIDetectorAccuracy: String // 识别精度
public let CIDetectorAccuracyLow: String // 低精度，识别速度快
public let CIDetectorAccuracyHigh: String // 高精度，识别速度慢
public let CIDetectorTracking: String // 是否开启面部追踪
public let CIDetectorMinFeatureSize: String // 指定最小尺寸的检测器，小于这个尺寸的特征将不识别，CIDetectorTypeFace(0.01 ~ 0.50)，CIDetectorTypeText(0.00 ~ 1.00)，CIDetectorTypeRectangle(0.00 ~ 1.00)
public let CIDetectorMaxFeatureCount: String // 设置返回矩形特征的最多个数 1 ~ 256 默认值为1
public let CIDetectorNumberOfAngles: String // 设置角度的个数 1, 3, 5, 7, 9, 11
public let CIDetectorImageOrientation: String // 识别方向
public let CIDetectorEyeBlink: String // 眨眼特征
public let CIDetectorSmile: String // 笑脸特征
public let CIDetectorFocalLength: String // 每帧焦距
public let CIDetectorAspectRatio: String // 矩形宽高比
public let CIDetectorReturnSubFeatures: String // 文本检测器是否应该检测子特征，默认值是否下面是二维码识别的实例代码
func imagePickerController(_ picker: UIImagePickerController, didFinishPickingMediaWithInfo info: [UIImagePickerController.InfoKey : Any]) {
// 1.取到图片
let image = info[UIImagePickerController.InfoKey.originalImage] as? UIImage
// 2.生成CIImage
let ciimage = CIImage(cgImage: image!.cgImage!)
// 3.识别精度
let options = [CIDetectorAccuracy: CIDetectorAccuracyHigh]
/**
4.创建识别器，3个参数
ofType：识别类型
CIDetectorTypeFace 面部识别
CIDetectorTypeText 文本识别
CIDetectorTypeQRCode 条码识别
CIDetectorTypeRectangle 矩形识别
context：上下文，默认传nil
options：识别精度
CIDetectorAccuracyLow 低精度，识别速度快
CIDetectorAccuracyHigh 高精度，识别速度慢
*/
let detector = CIDetector(ofType: CIDetectorTypeQRCode, context: nil, options: options)
/**
5.获取识别结果，2个参数
in：需要识别的图片
options：需要识别的特征
CIDetectorMinFeatureSize: 指定最小尺寸的检测器，小于这个尺寸的特征将不识别，CIDetectorTypeFace(0.01 ~ 0.50)，CIDetectorTypeText(0.00 ~ 1.00)，CIDetectorTypeRectangle(0.00 ~ 1.00)
CIDetectorTracking: 是否开启面部追踪 TRUE 或 FALSE
CIDetectorMaxFeatureCount: 设置返回矩形特征的最多个数 1 ~ 256 默认值为1
CIDetectorNumberOfAngles: 设置角度的个数 1, 3, 5, 7, 9, 11
CIDetectorImageOrientation: 识别方向
CIDetectorEyeBlink: 眨眼特征
CIDetectorSmile: 笑脸特征
CIDetectorFocalLength: 每帧焦距
CIDetectorAspectRatio: 矩形宽高比
CIDetectorReturnSubFeatures: 文本检测器是否应该检测子特征，默认值是否
*/
let features = detector?.features(in: ciimage, options: nil)
// 遍历出二维码
for item in features! where item.isKind(of: CIQRCodeFeature.self) {
print((item as! CIQRCodeFeature).messageString ?? "")
}
}Demo地址 https://github.com/cdcyd/CCQRCode （本地下载）
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对创新互联的支持。
