这篇文章给大家介绍如何在python中使用gensim库，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。
gensim库安装：
pip install gensim
注意事项：
在numpy和scipy的安装需要注意要安装anaconda包
调用方式：
import gensim from gensim import word2vec
使用功能：
python的科学库，可以实现各种算法。
使用场景：
主要应用在文件数据检索
使用代码：
from gensim.models import Word2Vec model = Word2Vec(sentences, sg=1, size=100, window=5, min_count=5, negative=3, sample=0.001, hs=1, workers=4)
关于如何在python中使用gensim库就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
