R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化

今天就跟大家聊聊有关R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

创新互联建站为您提适合企业的网站设计让您的网站在搜索引擎具有高度排名，让您的网站具备超强的网络竞争力！结合企业自身，进行网站设计及把握，最后结合企业文化和具体宗旨等，才能创作出一份性化解决方案。从网站策划到成都网站设计、成都做网站、外贸网站建设，我们的网页设计师为您提供的解决方案。

对数据进行标准化处理，本来是一个常用的操作，可惜SPSS并没有给内置一个专用的菜单，大家都是通过【描述统计】菜单下勾选【将标准化值另存为变量】选项来完成这一步的。

而R语言就很实在了，用一枚简单的函数就可以轻松搞定。

scale(data,center=T,scale=T) 或默认参数scale(data)

两个参数center和scale的解释：

1.center和scale默认为真,即T或者TRUE
2.center为真表示数据中心化
3.scale为真表示数据标准化

我们用R自带的USJudgeRatings数据集演示一下。

      head(scale(USJudgeRatings))

（展示部分结果）和SPSS的结果对比一下，完全一致。

看完上述内容，你们对R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

分享名称：R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化
转载来于：http://bjjierui.cn/article/jsideg.html

建站知识