这期内容当中小编将会给大家带来有关为什么使用oozie coordinator，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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Oozie所支持工作流，工作流定义通过将多个Hadoop Job的定义按照一定的顺序组织起来，然后作为一个整体按照既定的路径运行。一个工作流已经定义了，通过启动该工作流Job，就会执行该工作流中包含的多个Hadoop Job，直到完成，这就是工作流Job的生命周期。
那么，现在我们有一个工作流Job，希望每天半夜00:00启动运行，我们能够想到的就是通过写一个定时脚本来调度程序运行。如果我们有多个工作流Job，使用crontab的方式调用可能需要编写大量的脚本，还要通过脚本来控制好各个工作流Job的执行时序问题，不但脚本不好维护，而且监控也不方便。基于这样的背景，Oozie提出了Coordinator的概念，他们能够将每个工作流Job作为一个动作（Action）来运行，相当于工作流定义中的一个执行节点（我们可以理解为工作流的工作流），这样就能够将多个工作流Job组织起来，称为Coordinator Job，并指定触发时间和频率，还可以配置数据集、并发数等。一个Coordinator Job包含了在Job外部设置执行周期和频率的语义，类似于在工作流外部增加了一个协调器来管理这些工作流的工作流Job的运行。
上述就是小编为大家分享的为什么使用oozie coordinator了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
