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- Zookeeper帮助kafka集群运行：存储一些元数据，还会帮助kafka集群进行管理（选主）
- 存储关于消费者消费了哪些topic到那个进度的数据。
存在的问题：kafka在0.8以前的版本中，并不提供high available机制，一旦一个或者多个broker宕机，则宕机期间其上的partition都无法继续提供服务。若该broker永远不能回复或磁盘故障，则其上数据丢失。但是对于分布式来说尤其是集群上升到一定规模，一台或者多台机器宕机的可能性大大提高，对failover要求非常高。因此kafka开始在0.8版本以后提供高可用机制。
解决的问题：Kafka的HA就是在数据层面上，即丢失一份数据，Consumer仍然可以正常消费（也表示一个broker宕机了，其上面的数据不会丢失）。
解决的方案：使用replication（副本，对同一个数据进行数据备份）。其中副本之间有主副本和从副本之分（由zookeeper选出），每一个broker都会存储一些主副本，保证kafka集群的负载均衡。
- 使用zookeeper给多个副本的broker进行选主，选出一个leader
这个leader相当于zookeeper中的一个临时节点，如果leader宕机之后，zookeeper会再次选主，如果ISR列表中所有的follower都宕机了，此时会等待，等待ISR列表有一个follower重新可以使用的时候，这是就将这个follower变成leader。（ISR是kafka在zookeeper中维护的一个可使用的集群节点列表）
- 在进行写数据的时候，首先向leader写入数据（主副本）
- 其他的broker（follower）到leader中fetch数据（从副本）
- 数据抓取完成后，会向leader返回（ack）信息
解释：在leader中会维护一个ISR（同步副本的列表），列表中存放的是所有的有效的follwer， 在这个列表中如果follower的数据和leader的数据落后太多的话（默认是4000条数据）或者一定时间没有向leader发送fetch请求（默认是10秒），这时候会自动的将这个follwer剔除这个ISR列表中，在这个ISR列表中，每一个follower进行fetch完成数据，就会向leader发送数据，最终leader如果接受到所有的follower反馈，然后向producer进行反馈，发送ACK。
其中ACK表示Producer写入数据的返回级别：
0 表示只要producer发送数据，就表示写数据成功
1 表示只要leader写入成功，就表示写数据成功
all /-1 表示所有的副本写成功，才认为数据写入成功
