第二步，修改 elasticsearch.yml 配置文件，将 NFS 目录路径注册到各个主从节点。在 KubeSphere 中，elasticsearch.yml 配置在 ConfigMap elasticsearch-logging 里可以找到。在最后一行，添加 path.repo: ["/usr/share/elasticsearch/backup"]
第三步，修改 StatefulSet YAML，将存储卷挂载到 ElasticSearch 各节点，并通过 chown 命令，在 initContainer 启动时，初始化快照仓库文件夹的所有者用户和用户组为 elasticsearch。
在这一步特别需要注意的是，我们无法直接 kubectl edit 修改 Stateful，需要先把 yaml 内容备份下来，修改完后再 kubectl apply 重新应用。
kubectl get sts -n kubesphere-logging-system elasticsearch-logging-data -oyaml > elasticsearch-logging-data.yml
kubectl get sts -n kubesphere-logging-system elasticsearch-logging-discovery -oyaml > elasticsearch-logging-discovery.yml
修改 yaml 文件，以修改上面生成的 elasticsearch-logging-data.yml 为例，主节点的 yaml 文件一样修改。
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
labels:
# 由于篇幅原因，此处省略
# ...
name: elasticsearch-logging-data
namespace: kubesphere-logging-system
# -------------------------------------------------
# 注释或删除非 labels、name、namespace 的元信息字段
# -------------------------------------------------
# resourceVersion: "109019"
# selfLink: /apis/apps/v1/namespaces/kubesphere-logging-system/statefulsets/elasticsearch-logging-data
# uid: 423adffe-271f-4657-9078-1a75c387eedc
spec:
# ...
template:
# ...
spec:
# ...
containers:
- name: elasticsearch
# ...
volumeMounts:
- mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
name: data
# --------------------------
# 添加 backup Volume 挂载
# --------------------------
- mountPath: /usr/share/elasticsearch/backup
name: backup
- mountPath: /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
name: config
subPath: elasticsearch.yml
# ...
initContainers:
- name: sysctl
# ...
- name: chown
# --------------------------------------
# 修改 command，调整快照仓库文件夹拥有者
# --------------------------------------
command:
- /bin/bash
- -c
- |
set -e; set -x; chown elasticsearch:elasticsearch /usr/share/elasticsearch/data; for datadir in $(find /usr/share/elasticsearch/data -mindepth 1 -maxdepth 1 -not -name ".snapshot"); do
chown -R elasticsearch:elasticsearch $datadir;
done; chown elasticsearch:elasticsearch /usr/share/elasticsearch/logs; for logfile in $(find /usr/share/elasticsearch/logs -mindepth 1 -maxdepth 1 -not -name ".snapshot"); do
chown -R elasticsearch:elasticsearch $logfile;
done; chown elasticsearch:elasticsearch /usr/share/elasticsearch/backup; for backupdir in $(find /usr/share/elasticsearch/backup -mindepth 1 -maxdepth 1 -not -name ".snapshot"); do
chown -R elasticsearch:elasticsearch $backupdir;
done
# ...
volumeMounts:
- mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
name: data
# --------------------------
# 添加 backup Volume 挂载
# --------------------------
- mountPath: /usr/share/elasticsearch/backup
name: backup
# ...
tolerations:
- key: CriticalAddonsOnly
operator: Exists
- effect: NoSchedule
key: dedicated
value: log
volumes:
- configMap:
defaultMode: 420
name: elasticsearch-logging
name: config
# -----------------------
# 指定第一步中创建的 PVC
# -----------------------
- name: backup
persistentVolumeClaim:
claimName: elasticsearch-logging-backup
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: data
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 20Gi
storageClassName: nfs-client
volumeMode: Filesystem
# --------------------------------------
# 注释或删除 status 字段
# --------------------------------------
# status:
# phase: Pending
# status:
# ...
修改完后，可以删除 ElasticSearch StatefulSet，并重新应用新 yaml：
kubectl delete sts -n kubesphere-logging-system elasticsearch-logging-data
kubectl delete sts -n kubesphere-logging-system elasticsearch-logging-discovery
kubectl apply -f elasticsearch-logging-data.yml
kubectl apply -f elasticsearch-logging-discovery.yml
最后一步，等待 ElasticSearch 全部节点启动后，调用 Snapshot API 创建出一个名为 ks-log-snapshots 的 repository，并开启压缩功能：
curl -X PUT "elasticsearch-logging-data.kubesphere-logging-system.svc:9200/_snapshot/ks-log-snapshots?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"type": "fs",
"settings": {
"location": "/usr/share/elasticsearch/backup",
"compress": true
}
}
'返回 "acknowledged": true 表示成功。至此，ElasticSearch 集群快照功能的准备工作已经就绪。后面只需要定时的调用 Snapshot API 实现增量备份即可。ElasticSearch 自动化增量备份可以借助 Curator 来完成。
2. 使用 Curator 定时快照
ElasticSearch Curator 能帮助管理 ElasticSearch 索引和快照。接下来，我们使用 Curator 来实现自动化定时日志备份。KubeSphere 日志组件默认包含了 Curator（被部署为一个 CronJob，每天凌晨 1 点执行）来管理索引，我们可以借助同一个 Curator。Curator 的执行规则在 ConfigMap 中可以找到。
这里我们需要在 action_file.yml 字段值中增加两个 action：snapshot 和 delete_snapshots。并把这个规则优先级提高到 delete_indices 前。该配置规定了 snapshot 创建命名方式为 snapshot-%Y%m%d%H%M%S，保留 45 天的 snapshots。具体参数含义可参考 Curator Reference。
actions:
1:
action: snapshot
description: >-
Snapshot ks-logstash-log prefixed indices with the default snapshot
name pattern of 'snapshot-%Y%m%d%H%M%S'.
options:
repository: ks-log-snapshots
name: 'snapshot-%Y%m%d%H%M%S'
ignore_unavailable: False
include_global_state: True
partial: False
wait_for_completion: True
skip_repo_fs_check: False
# If disable_action is set to True, Curator will ignore the current action
disable_action: False
filters:
- filtertype: pattern
kind: prefix
# You may change the index pattern below to fit your case
value: ks-logstash-log-
2:
action: delete_snapshots
description: >-
Delete snapshots from the selected repository older than 45 days
(based on creation_date), for 'snapshot' prefixed snapshots.
options:
repository: ks-log-snapshots
ignore_empty_list: True
# If disable_action is set to True, Curator will ignore the current action
disable_action: False
filters:
- filtertype: pattern
kind: prefix
value: snapshot-
exclude:
- filtertype: age
source: name
direction: older
timestring: '%Y%m%d%H%M%S'
unit: days
unit_count: 45
3:
action: delete_indices
# 原有内容不变
# ...
3. 日志恢复与查看
当我们需要回顾某几天前的日志时，我们可以通过快照恢复，比如 11 月 12 日的日志。首先我们需要检查最新的 Snapshot：
curl -X GET "elasticsearch-logging-data.kubesphere-logging-system.svc:9200/_snapshot/ks-log-snapshots/_all?pretty"
然后通过最新的 Snapshot 恢复指定日期的索引（也可以选择恢复全部）。这个 API 会恢复日志索引到数据盘，所以请确保数据盘的存储空间足够充足。另外，你也可以直接备份对应的 PV（Snapshot 仓库对应的存储卷是可以直接被用来备份的），挂载到其他 ElasticSearch 集群，将日志恢复到其他 ElasticSearch 集群中使用。
curl -X POST "elasticsearch-logging-data.kubesphere-logging-system.svc:9200/_snapshot/ks-log-snapshots/snapshot-20191112010008/_restore?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"indices": "ks-logstash-log-2019.11.12",
"ignore_unavailable": true,
"include_global_state": true,
}
'根据日志量的大小，需要等到的时间几分钟不等。我们就可以通过 KubeSphere 日志 Dashboard 查看日志了。
Meetup 预告
KubeSphere (https://github.com/kubesphere/kubesphere) 是一个开源的以应用为中心的容器管理平台，支持部署在任何基础设施之上，并提供简单易用的 UI，极大减轻日常开发、测试、运维的复杂度，旨在解决 Kubernetes 本身存在的存储、网络、安全和易用性等痛点，帮助企业轻松应对敏捷开发与自动化监控运维、端到端应用交付、微服务治理、多租户管理、多集群管理、服务与网络管理、镜像仓库、AI 平台、边缘计算等业务场景。
关于怎样实现KubeSphere日志备份与恢复实践就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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