装饰器：原函数基础 ------> 动态添加功能
创新互联公司：2013年至今为各行业开拓出企业自己的“网站建设”服务，为上千家公司企业提供了专业的成都网站制作、成都网站建设、网页设计和网站推广服务， 按需设计网站由设计师亲自精心设计，设计的效果完全按照客户的要求，并适当的提出合理的建议，拥有的视觉效果，策划师分析客户的同行竞争对手，根据客户的实际情况给出合理的网站构架，制作客户同行业具有领先地位的。
一、不带参数的decorator
#decorator封装
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print 'call %s():' %func.__name__
return func(*args, **kw)
return wrapper
#此函数一定要放在 def log(func)： 之后
@log
def now():
print "haha"
now()
log(now())
print "now_name:%s"%now.__name__
简单的图解：（待以后深入理解后再详细补）
二、带参数的docurator
#!/usr/bin/python
#docurator封装
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
@log('execute')
def now():
print "haha"
print "now_name:%s"%now.__name__
now()
print log('execute')
print log(now)
print log('execute')(now)
三、完整的decorator的写法:Python内置的functools.wraps
import functools #导入functools模块
def log(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
@log('execute')
def now():
print "haha"
print "now_name:%s"%now.__name__
now()
print log('execute')
print log(now)
print log('execute')(now)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
日期：2018/8/18
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
补充：
多个装饰器的执行顺序是无序的，但执行过程是有序的。
装饰器执行过程是：遇到外接函数就跳转到另一个装饰器中执行，若再另一个装饰器中遇到同样的外接函数，则继续执行
证明1：多个装饰器的执行顺序是无序的
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
def extend(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print "Begin AAAAAA"
func(*args, **kwargs)
print("A:%s"%(func.__name__))
print(reduce(lambda x,y:x+y, args), kwargs)
print "End AAAAA"
return wrapper
def extend1(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print "Begin BBBBB"
func(*args, **kwargs)
print("B:%s"%(func.__name__))
print(map(lambda x:x*2, args), kwargs)
print "End BBBBB"
return wrapper
@extend
@extend1
def get_time1(*args,**kwargs):
begin_time = time.time()
for n in range(3,4):
time.sleep(1)
end_time = time.time()
print("run %d "% (end_time - begin_time))
#print(reduce(lambda x,y:x+y, args), kwargs)
if __name__ == "__main__":
get_time1(1,2,3,4,5,6,ma=1,du=2)执行结果：先从第一个装饰器标志@extend开始
Begin AAAAAA
Begin BBBBB
run 1
B:get_time1
([2, 4, 6, 8, 10, 12], {'du': 2, 'ma': 1})
End BBBBB
A:wrapper
(21, {'du': 2, 'ma': 1})
End AAAAA另一个例子：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def dec1(func):
print("1111")
def wrapper(*args, **kwargs):
print("2222")
func()
print("3333")
return wrapper
def dec2(func):
print("aaaa")
def wrapper(*args, **kwargs):
print("bbbb")
func()
print("cccc")
return wrapper
@dec1
@dec2
def test():
print("test test")
test()运行结果：从第二个装饰器标志@dec2开始
aaaa 1111 2222 bbbb test test cccc 3333
通过比较，多个解释器的执行顺序是无序的。若大家觉得证明不够严谨，可自己多添几个试试。
证明2：装饰器的执行过程是有序的
图1：
图2：
没看懂？没关系，进行步骤解析：
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2018/8/20
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
补充：一个讲的很好的BLOG: https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/77170585
