测试环境，由于测试需求，重新format namenode后，导致datanode无法正常启动。
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1. 查看datanode日志，可以发现错误“Initialization failed for Block pool
2018-01-27 20:09:49,052 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool(Datanode Uuid unassigned) service to c6704/192.168.67.104:9000. Exiting. java.io.IOException: All specified directories are failed to load. at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataStorage.recoverTransitionRead(DataStorage.java:478) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.initStorage(DataNode.java:1361) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.initBlockPool(DataNode.java:1326) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPOfferService.verifyAndSetNamespaceInfo(BPOfferService.java:317) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPServiceActor.connectToNNAndHandshake(BPServiceActor.java:223) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPServiceActor.run(BPServiceActor.java:801) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) 2018-01-27 20:09:49,056 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool (Datanode Uuid unassigned) service to c6705/192.168.67.105:9000. Exiting. java.io.IOException: All specified directories are failed to load. at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataStorage.recoverTransitionRead(DataStorage.java:478) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.initStorage(DataNode.java:1361) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.initBlockPool(DataNode.java:1326) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPOfferService.verifyAndSetNamespaceInfo(BPOfferService.java:317) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPServiceActor.connectToNNAndHandshake(BPServiceActor.java:223) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPServiceActor.run(BPServiceActor.java:801) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) 2018-01-27 20:09:49,069 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Ending block pool service for: Block pool (Datanode Uuid unassigned) service to c6705/192.168.67.105:9000 2018-01-27 20:09:49,070 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Ending block pool service for: Block pool (Datanode Uuid unassigned) service to c6704/192.168.67.104:9000 2018-01-27 20:09:49,192 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Removed Block pool (Datanode Uuid unassigned) 2018-01-27 20:09:51,193 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Exiting Datanode 2018-01-27 20:09:51,204 INFO org.apache.hadoop.util.ExitUtil: Exiting with status 0 2018-01-27 20:09:51,208 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down DataNode at c6706.python279.org/192.168.67.106 ************************************************************/
2. 经过百度，根据日志描述，原因是datanode的clusterID 和 namenode的clusterID 不匹配。
打开hdfs-site.xml中关于datanode和namenode对应的目录，分别打开其中的current/VERSION文件，进行对比。
3. namenode的VERSION内容如下：
[hdfs@c6704 $ cat /data/hadoop/hdfs/name/current/VERSION #Sat Jan 27 00:46:30 UTC 2018 namespaceID=1148548909 clusterID=CID-aedb2e82-77f2-4056-b676-dca88083215d cTime=0 storageType=NAME_NODE blockpoolID=BP-1099214307-192.168.67.104-1517013990445 layoutVersion=-63
4. datanode的VERSION文件内容如下：
[hdfs@c6706 ~]$ cat /data/hadoop/hdfs/data/current/VERSION #Sat Jan 27 00:20:21 UTC 2018 storageID=DS-8f0fdd04-e967-43cd-bd41-93b826b675b8 clusterID=CID-b27ecfd8-64ba-4e43-bd82-4ef6f2edd60c cTime=0 datanodeUuid=264b1b43-82c0-411c-859f-32761edc7465 storageType=DATA_NODE layoutVersion=-56 5. namenode和datano
de的版本是不同的，决定备份datanode，并清空VERSION，然后启动datanode，问题依旧。检查VERSION，内容是空的。
[hdfs@c6706 current]$ cp VERSION VERSION.bk [hdfs@c6706 current]$ echo > VERSION [hdfs@c6706 current]$ cat VERSION
6. 删除VERSION，再次启动datanode，VERSION内容已经同步。
$ cat VERSION #Sun Jan 28 01:29:46 UTC 2018 storageID=DS-1c1f5e05-df2c-40de-b39b-d6d54e3c4894 clusterID=CID-aedb2e82-77f2-4056-b676-dca88083215d ##<<<<<同步了 cTime=0 datanodeUuid=948d5780-053e-4752-9476-fb1d1debda72 storageType=DATA_NODE layoutVersion=-56
7. 通过页面也可以查询到datanode了。
8. 问题原因
执行hdfs namenode -format后，current目录会删除并重新生成，其中VERSION文件中的clusterID也会随之变化，而datanode的VERSION文件中的clusterID保持不变，造成两个clusterID不一致。
所以为了避免这种情况，可以再执行的namenode格式化之后，删除datanode的current文件夹，或者修改datanode的VERSION文件中出clusterID与namenode的VERSION文件中的clusterID一样，然后重新启动datanode。
参考：
http://blog.csdn.net/liuxinghao/article/details/40121843
