这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在python中使用size()函数，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。
1、Numpy size()函数
主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。
2、使用语法
numpy.size(a, axis=None)
3、使用参数
a：输入的矩阵
axis：int型的可选参数，指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时，返回整个矩阵的元素个数
4、使用说明
>>> >>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> np.size(a) 6 >>> np.size(a,1) 3 >>> np.size(a,0) 2
如果传入的参数只有一个，则返回矩阵的元素个数；
如果传入的第二个参数是0，则返回矩阵的行数；
如果传入的第二个参数是1，则返回矩阵的列数。
5、具体使用实例
import numpy as np
X=np.array([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]])
number=X.size # 计算 X 中所有元素的个数
X_row=np.size(X,0) #计算 X 的行数
X_col=np.size(X,1) #计算 X 的列数
print("number:",number)
print("X_row:",X_row)
print("X_col:",X_col)
<<
number: 12
X_row: 3
X_col: 4上述就是小编为大家分享的如何在python中使用size()函数了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
