这篇文章主要介绍“Python虚拟环境的价值和常用的命令”，在日常操作中，相信很多人在Python虚拟环境的价值和常用的命令问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python虚拟环境的价值和常用的命令”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如Scrapy、Beautiful Soup等，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样。
这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。
直接对我们的Python环境操作会让我们的开发环境和项目造成很多不必要的麻烦，管理也相当混乱。
如以下场景：
场景1：项目A需要某个框架1.0版本，项目B需要这个库的2.0版本。如果没有安装虚拟环境，那么当你使用这两个项目时，你就需要来回的卸载安装了， 这样很容易就给你的项目带来莫名的错误；
场景2：公司之前的项目需要python2.7环境下运行，而你接手的项目需要在python3环境中运行， 想想就应该知道，如果不使用虚拟环境，这这两个项目可能无法同时使用， 使用python3则公司之前的项目可能无法运行，反之则新项目运行有麻烦。而如果虚拟环境可以分别为这两个项目配置不同的运行环境，这样两个项目就可以同时运行。
Tips:其实虚拟环境好处也确实比较多，需要对此相关的命令有一些基本了解。我记在这里，方便大家后续查阅。
# 在命令行输入以下命令
conda info --envs
# 在命令行输入如下命令
conda create --name newName python=3.7
当你的本地创建了多个虚拟环境之后，加之又在不同的虚拟环境中安装了 不同的第三方package，这样一来，虚拟环境的切换就很重要了。
# 在命令行中切换到想要的虚拟环境，我这里切换到 project-1
conda activate project-1
然后，就可以在当前环境中安装包：
# 在当前的paddle环境中安装好ipykernel
conda install ipykernel
到此，关于“Python虚拟环境的价值和常用的命令”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
