本篇内容主要讲解“MySQL操作数据表的方式”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“MySQL操作数据表的方式”吧!
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我们在页面上看到的数据展示和修改等一系列操作，其实是对数据表的查询修改。所以学习基础的程序设计，我们必须掌握数据表的操作！
基本格式如下：
SELECT
{* | <字段列名>}
[
FROM <表 1>, <表 2>…
[WHERE <表达式>
[GROUP BY
[HAVING [{ }…]]
[ORDER BY ]
[LIMIT[,] ]
]
名词含义如下：
{*|<字段列名>}包含星号通配符的字段列表，表示所要查询字段的名称。
<表 1>，<表 2>…，表 1 和表 2 表示查询数据的来源，可以是单个或多个。
WHERE <表达式>是可选项，如果选择该项，将限定查询数据必须满足该查询条件。
GROUP BY< 字段 >，该子句告诉 MySQL 如何显示查询出来的数据，并按照指定的字段分组。
[ORDER BY< 字段 >]，该子句告诉 MySQL 按什么样的顺序显示查询出来的数据，可以进行的排序有升序（ASC）和降序（DESC），默认情况下是升序。
[LIMIT[，该子句告诉 MySQL 每次显示查询出来的数据条数。
查询表中所有字段
SELECT 使用“*”查找表中所有字段的数据，或者列出所有字段名，语法格式如下：
SELECT * FROM 表名;
注意：使用“*”查询时，只能按照数据表中字段的顺序进行排列，不能改变字段的排列顺序。
查询表中指定的字段
查询表中的某一个字段的语法格式为：
SELECT < 列名 > FROM < 表名 >;
基本语法格式如下：
SELECT DISTINCT <字段名> FROM <表名>;
“字段名”为需要消除重复记录的字段名称，多个字段时用逗号隔开。
使用 DISTINCT 关键字时需要注意以下几点：
DISTINCT 关键字只能在 SELECT 语句中使用。
在对一个或多个字段去重时，DISTINCT 关键字必须在所有字段的最前面。
如果 DISTINCT 关键字后有多个字段，则会对多个字段进行组合去重，也就是说，只有多个字段组合起来完全是一样的情况下才会被去重。
基本语法格式如下：
<表名> [AS] <别名>
其中各子句的含义如下：
<表名>：数据库中存储的数据表的名称。
<别名>：查询时指定的表的新名称。
AS关键字可以省略，省略后需要将表名和别名用空格隔开。
注意：表的别名不能与该数据库的其它表同名。字段的别名不能与该表的其它字段同名。在条件表达式中不能使用字段的别名，否则会出现“ERROR 1054 (42S22): Unknown column”这样的错误提示信息。
基本语法格式如下：
<字段名> [AS] <别名>
其中，各子句的语法含义如下：
<字段名>：为数据表中字段定义的名称。
<字段别名>：字段新的名称。
AS关键字可以省略，省略后需要将字段名和别名用空格隔开。
LIMIT 是 MySQL 中的一个特殊关键字，用于指定查询结果从哪条记录开始显示，一共显示多少条记录。LIMIT 关键字有 3 种使用方式，即指定初始位置、不指定初始位置以及与 OFFSET 组合使用。
指定初始位置
基本语法格式如下：
LIMIT 初始位置，记录数SELECT * FROM 表名 LIMIT 3,5; //起始位置3，结束为止5
不指定初始位置
基本语法格式如下：
LIMIT 记录数SELECT * FROM 表名 LIMIT 4; //4条记录数量
LIMIT和OFFSET组合使用
基本语法格式如下：
LIMIT 记录数 OFFSET 初始位置SELECT * FROM tb_students_info LIMIT 5 OFFSET 3; //返回从第 4 条记录开始的行数为 5 的记录
其语法格式如下：
ORDER BY <字段名> [ASC|DESC]
语法说明如下。
字段名：表示需要排序的字段名称，多个字段时用逗号隔开。
ASC|DESC：ASC表示字段按升序排序；DESC表示字段按降序排序。其中ASC为默认值。
注意：
ORDER BY 关键字后可以跟子查询（关于子查询后面教程会详细讲解，这里了解即可）。
当排序的字段中存在空值时，ORDER BY 会将该空值作为最小值来对待。
单字段排序
SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名;
多字段排序
SELECT 字段1,字段2 FROM 表名 ORDER BY 字段1,字段2;
注意：在对多个字段进行排序时，排序的第一个字段必须有相同的值，才会对第二个字段进行排序。如果第一个字段数据中所有的值都是唯一的，MySQL 将不再对第二个字段进行排序。
默认情况下，查询数据按字母升序进行排序（A～Z），但数据的排序并不仅限于此，还可以使用 ORDER BY 中的 DESC 对查询结果进行降序排序（Z～A）。
基本语法格式如下：
WHERE 查询条件
查询条件可以是：
带比较运算符和逻辑运算符的查询条件
带 BETWEEN AND 关键字的查询条件
带 IS NULL 关键字的查询条件
带 IN 关键字的查询条件
带 LIKE 关键字的查询条件
单一条件的查询语句
单一条件指的是在 WHERE 关键字后只有一个查询条件。
多条件的查询语句
在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件，这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND（&&）、OR（||）或 XOR 隔开。
AND：记录满足所有查询条件时，才会被查询出来。
OR：记录满足任意一个查询条件时，才会被查询出来。
XOR：记录满足其中一个条件，并且不满足另一个条件时，才会被查询出来。
基本语法格式如下：
[NOT] LIKE '字符串'
其中：
NOT ：可选参数，字段中的内容与指定的字符串不匹配时满足条件。
字符串：指定用来匹配的字符串。“字符串”可以是一个很完整的字符串，也可以包含通配符。
LIKE 关键字支持百分号“%”和下划线“_”通配符。
通配符是一种特殊语句，主要用来模糊查询。当不知道真正字符或者懒得输入完整名称时，可以使用通配符来代替一个或多个真正的字符。
带有“%”通配符的查询
“%”是 MySQL 中最常用的通配符，它能代表任何长度的字符串，字符串的长度可以为 0。例如，a%b表示以字母 a 开头，以字母 b 结尾的任意长度的字符串。该字符串可以代表 ab、acb、accb、accrb 等字符串。
带有“_”通配符的查询
_”只能代表单个字符，字符的长度不能为 0。例如，a_b可以代表 acb、adb、aub 等字符串。
LIKE 区分大小写
默认情况下，LIKE 关键字匹配字符的时候是不区分大小写的。如果需要区分大小写，可以加入 BINARY 关键字。
使用通配符的注意事项和技巧
注意事项：
注意大小写。MySQL 默认是不区分大小写的。如果区分大小写，像“Tom”这样的数据就不能被“t%”所匹配到。
注意尾部空格，尾部空格会干扰通配符的匹配。例如，“T% ”就不能匹配到“Tom”。
注意 NULL。“%”通配符可以到匹配任意字符，但是不能匹配 NULL。也就是说 “%”匹配不到 tb_students_info 数据表中值为 NULL 的记录。
使用技巧：
不要过度使用通配符，如果其它操作符能达到相同的目的，应该使用其它操作符。因为 MySQL 对通配符的处理一般会比其他操作符花费更长的时间。
在确定使用通配符后，除非绝对有必要，否则不要把它们用在字符串的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。
仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据。
基本语法格式如下：
[NOT] BETWEEN 取值1 AND 取值2
其中：
NOT：可选参数，表示指定范围之外的值。如果字段值不满足指定范围内的值，则这些记录被返回。
取值1：表示范围的起始值。
取值2：表示范围的终止值。
BETWEEN AND 和 NOT BETWEEN AND 关键字在查询指定范围内的记录时很有用。例如，查询学生的年龄段、出生日期，员工的工资水平等。
MySQL 提供了 IS NULL 关键字，用来判断字段的值是否为空值（NULL）。空值不同于 0，也不同于空字符串。 如果字段的值是空值，则满足查询条件，该记录将被查询出来。如果字段的值不是空值，则不满足查询条件。
基本语法格式如下：
IS [NOT] NULL
“NOT”是可选参数，表示字段值不是空值时满足条件。
基本语法格式如下：
GROUP BY <字段名>
“字段名”表示需要分组的字段名称，多个字段时用逗号隔开。
GROUP BY单独使用
单独使用 GROUP BY 关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录。
GROUP BY 与 GROUP_CONCAT()
GROUP BY 关键字可以和 GROUP_CONCAT() 函数一起使用。GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都显示出来。
GROUP BY 与聚合函数
在数据统计时，GROUP BY 关键字经常和聚合函数一起使用。
聚合函数包括 COUNT()，SUM()，AVG()，MAX() 和 MIN()。其中，COUNT() 用来统计记录的条数；SUM() 用来计算字段值的总和；AVG() 用来计算字段值的平均值；MAX() 用来查询字段的最大值；MIN() 用来查询字段的最小值。
GROUP BY 与 WITH ROLLUP
WITH POLLUP 关键字用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，即统计记录数量。
在 MySQL 中，可以使用 HAVING 关键字对分组后的数据进行过滤。
基本语法格式如下：
HAVING <查询条件>
HAVING 关键字和 WHERE 关键字都可以用来过滤数据，且 HAVING 支持 WHERE 关键字中所有的操作符和语法。
但是 WHERE 和 HAVING 关键字也存在以下几点差异：
一般情况下，WHERE 用于过滤数据行，而 HAVING 用于过滤分组。
WHERE 查询条件中不可以使用聚合函数，而 HAVING 查询条件中可以使用聚合函数。
WHERE 在数据分组前进行过滤，而 HAVING 在数据分组后进行过滤 。
WHERE 针对数据库文件进行过滤，而 HAVING 针对查询结果进行过滤。也就是说，WHERE 根据数据表中的字段直接进行过滤，而 HAVING 是根据前面已经查询出的字段进行过滤。
WHERE 查询条件中不可以使用字段别名，而 HAVING 查询条件中可以使用字段别名。
正则表达式主要用来查询和替换符合某个模式（规则）的文本内容。例如，从一个文件中提取电话号码，查找一篇文章中重复的单词、替换文章中的敏感语汇等，这些地方都可以使用正则表达式。正则表达式强大且灵活，常用于非常复杂的查询。
基本语法格式如下：
属性名 REGEXP '匹配方式'
其中，“属性名”表示需要查询的字段名称；“匹配方式”表示以哪种方式来匹配查询。“匹配方式”中有很多的模式匹配字符，它们分别表示不同的意思。下表列出了 REGEXP 操作符中常用的匹配方式。
| 选项 | 说明 | 例子 | 匹配值示例 |
|---|---|---|---|
| ^ | 匹配文本的开始字符 | '^b' 匹配以字母 b 开头的字符串 | book、big、banana、bike |
| $ | 匹配文本的结束字符 | 'st$' 匹配以 st 结尾的字符串 | test、resist、persist |
| . | 匹配任何单个字符 | 'b.t' 匹配任何 b 和 t 之间有一个字符 | bit、bat、but、bite |
| * | 匹配零个或多个在它前面的字符 | 'f*n' 匹配字符 n 前面有任意个字符 f | fn、fan、faan、abcn |
| + | 匹配前面的字符 1 次或多次 | 'ba+' 匹配以 b 开头，后面至少紧跟一个 a | ba、bay、bare、battle |
| <字符串> | 匹配包含指定字符的文本 | 'fa' 匹配包含‘fa’的文本 | fan、afa、faad |
| [字符集合] | 匹配字符集合中的任何一个字符 | '[xz]' 匹配 x 或者 z | dizzy、zebra、x-ray、extra |
| [^] | 匹配不在括号中的任何字符 | '[^abc]' 匹配任何不包含 a、b 或 c 的字符串 | desk、fox、f8ke |
| 字符串{n,} | 匹配前面的字符串至少 n 次 | 'b{2}' 匹配 2 个或更多的 b | bbb、bbbb、bbbbbbb |
| 字符串 {n,m} | 匹配前面的字符串至少 n 次， 至多 m 次 | 'b{2,4}' 匹配最少 2 个，最多 4 个 b | bbb、bbbb |
查询以特定字符或字符串开头的记录
字符^用来匹配以特定字符或字符串开头的记录。
查询以特定字符或字符串结尾的记录
字符$用来匹配以特定字符或字符串结尾的记录。
替代字符串中的任意一个字符
字符.用来替代字符串中的任意一个字符。
匹配多个字符
字符*和+都可以匹配多个该符号之前的字符。不同的是，+表示至少一个字符，而*可以表示 0 个字符。
匹配指定字符串
正则表达式可以匹配字符串。当表中的记录包含这个字符串时，就可以将该记录查询出来。指定多个字符串时，需要用|隔开。只要匹配这些字符串中的任意一个即可。
匹配指定字符串中的任意一个
使用方括号[ ]可以将需要查询的字符组成一个字符集合。只要记录中包含方括号中的任意字符，该记录就会被查询出来。例如，通过“[abc]”可以查询包含 a、b 和 c 等 3 个字母中任意一个的记录。
匹配指定字符以外的字符
[^字符集合]用来匹配不在指定集合中的任何字符。
使用{n,}或者{n,m}来指定字符串连续出现的次数
字符串{n,}表示字符串连续出现 n 次；字符串{n,m}表示字符串连续出现至少 n 次，最多 m 次。
例如，a{2,} 表示字母 a 连续出现至少 2 次，也可以大于 2 次；a{2,4} 表示字母 a 连续出现最少 2 次，最多不能超过 4 次。
INSERT 语句有两种语法形式，分别是 INSERT…VALUES 语句和 INSERT…SET 语句。
INSERT INTO <表名> [ <列名1> [ , … <列名n>] ]
VALUES (值1) [… , (值n) ];语法说明如下。
<表名>：指定被操作的表名。
<列名>：指定需要插入数据的列名。若向表中的所有列插入数据，则全部的列名均可以省略，直接采用 INSERT<表名>VALUES(…) 即可。
VALUES 或 VALUE 子句：该子句包含要插入的数据清单。数据清单中数据的顺序要和列的顺序相对应。
INSERT INTO <表名>
SET <列名1> = <值1>,
<列名2> = <值2>,
…此语句用于直接给表中的某些列指定对应的列值，即要插入的数据的列名在 SET 子句中指定，col_name 为指定的列名，等号后面为指定的数据，而对于未指定的列，列值会指定为该列的默认值。
由 INSERT 语句的两种形式可以看出：
使用 INSERT…VALUES 语句可以向表中插入一行数据，也可以插入多行数据；
使用 INSERT…SET 语句可以指定插入行中每列的值，也可以指定部分列的值；
INSERT…SELECT 语句向表中插入其他表的数据。
采用 INSERT…SET 语句可以向表中插入部分列的值，这种方式更为灵活；
INSERT…VALUES 语句可以一次插入多条数据。
在 MySQL 中，用单条 INSERT 语句处理多个插入要比使用多条 INSERT 语句更快。
当使用单条 INSERT 语句插入多行数据的时候，只需要将每行数据用圆括号括起来即可。
使用 UPDATE 语句修改单个表，基本语法格式如下：
UPDATE <表名> SET 字段 1=值 1 [,字段 2=值 2… ] [WHERE 子句 ]
[ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]语法说明如下：
<表名>：用于指定要更新的表名称。
SET 子句：用于指定表中要修改的列名及其列值。其中，每个指定的列值可以是表达式，也可以是该列对应的默认值。如果指定的是默认值，可用关键字 DEFAULT 表示列值。
WHERE 子句：可选项。用于限定表中要修改的行。若不指定，则修改表中所有的行。
ORDER BY 子句：可选项。用于限定表中的行被修改的次序。
LIMIT 子句：可选项。用于限定被修改的行数。
注意：修改一行数据的多个列值时，SET 子句的每个值用逗号分开即可。
基本语法格式如下：
DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]
语法说明如下：
<表名>：指定要删除数据的表名。
ORDER BY 子句：可选项。表示删除时，表中各行将按照子句中指定的顺序进行删除。
WHERE 子句：可选项。表示为删除操作限定删除条件，若省略该子句，则代表删除该表中的所有行。
LIMIT 子句：可选项。用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除行的最大值。
注意：在不使用 WHERE 条件的时候，将删除所有数据。
到此，相信大家对“MySQL操作数据表的方式”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
