这篇文章将为大家详细讲解有关R语言如何实现ROC曲线绘制,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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>install.packages("ROCR")
> library(ROCR)
> data("ROCR.simple")
> str(ROCR.simple)
List of 2
$predictions: num [1:200] 0.613 0.364 0.432 0.14 0.385 ...
$labels : num [1:200] 1 1 0 0 0 1 1 11 0 ...
>pred > plot(perf,colorize=T) > plot(perf) > plot(perf,colorize=TRUE) > install.packages("pROC") > library(pROC) > data("aSAH") >roc1<-roc(aSAH$outcome,aSAH$s100b,levels=c("Good","Poor")) >plot(roc1,print.auc=TRUE,auc.polygon=TRUE,grid=c(0.1,0.2),grid.col=c("green","red"),max.auc.polygon=TRUE, auc.polygon.col="skyblue",print.thres=TRUE) > (auc1 = auc(roc1)) Area under the curve: 0.7314 关于“R语言如何实现ROC曲线绘制”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
分享名称:R语言如何实现ROC曲线绘制
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