这篇文章给大家分享的是Nginx使用脚本分析日志的方法，相信大部分人都还没学会这个技能，为了让大家学会，给大家总结了以下内容，以下使日志分析脚本的代码
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vim /data/scripts/log_analysis.sh
#!/bin/bash ############################################### # Desc ：nginx日志分析脚本 # # Author : Bertram # # Date : 2019-12-21 # # Copyright : Personal belongs # ############################################### public(){ echo "" read -p "请输入要分析的访问日志: " log_file echo "" if [ ! -f $log_file ];then echo "未找到: ${log_file}" exit 1 fi if [ ! -s $log_file ];then echo "${log_file}是空文件" exit 1 fi #输出日志访问量排名前top_num条数据，可自定义 top_num=5 input_file=`echo $log_file | awk -F '/' '{print $(NF)}'` analyze_dir=/home/Bertram/`date +%F` top_ip_file=$analyze_dir/ngx_log_top_ip_${input_file}.txt top_src_url_file=$analyze_dir/ngx_log_top_src_url_${input_file}.txt top_dest_url_file=$analyze_dir/ngx_log_top_dest_url_${input_file}.txt top_code_file=$analyze_dir/ngx_log_top_code_${input_file}.txt top_terminal_file=$analyze_dir/ngx_log_top_terminal_${input_file}.txt mkdir -p $analyze_dir start_time=`head -1 $log_file | awk '{print $4}'|cut -d "[" -f2` end_time=`tail -1 $log_file | awk '{print $4}'|cut -d "[" -f2` total_nums=`wc -l $log_file | awk '{print $1}'` size=`du -sh $log_file | awk '{print $1}'` #获取起始与截止时间 echo "访问起始时间: $start_time ; 截止时间: $end_time" #获取总行数与大小 echo "共访问 $total_nums 次 ; 日志大小: $size" #获取最活跃IP ##cat $log_file | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_ip_file awk '{ips[$1]++} END{for (i in ips){print ips[i],i}}' $log_file | sort | uniq -c | sort -k1 -nr| head -${top_num} > $top_ip_file #获取访问来源最多的url cat $log_file | awk '{print $13}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_src_url_file #获取请求最多的url cat $log_file | awk '{print $8}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_dest_url_file #获取返回最多的状态码 cat $log_file | awk '{print $11}'| sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_code_file #获取返回最多的终端类型 cat $log_file | awk '{print $14}'| sort | uniq -c | sort -rn | head -${top_num} > $top_terminal_file } simple(){ echo "+-+-+-+-+-+- 下面是分析内容 +-+-+-+-+-+-" #获取最活跃IP printf "最活跃的前${top_num}个访问IP: \n" cat $top_ip_file echo "" #获取访问来源最多的url printf "访问来源最多的前${top_num}个url: \n" cat $top_src_url_file echo "" #获取请求最多的url printf "请求最多的前${top_num}个url: \n" cat $top_dest_url_file echo "" #获取返回最多的状态码 printf "返回最多的前${top_num}个状态码: \n" cat $top_code_file echo "" printf "" #获取返回最多的终端号 printf "返回最多的前${top_num}个终端号: \n" cat $top_terminal_file echo "" printf "" printf "返回最多的前${top_num}个IP所属城市（查询时间有点慢，耐心等待！）: \n" echo '' printf "%-15s %-15s %-30s\n" "访问次数" " IP地址" " 归属地" echo '-----------------------------------------------' a=0 cat $analyze_dir/ngx_log_top_ip_${input_file}.txt | while read line do ip=$(echo $line | cut -d '"' -f2) count=$(echo $line | cut -d '"' -f1) printf "%-10s %-15s %-30s\n" $count $ip $(curl -s "http://freeapi.ipip.net/$(echo $line | cut -d '"' -f2)" | awk -F '\"' {'print $2"--"$4"--"$6'}) echo '-----------------------------------------------' let a=a+1 done echo "" printf "" } case $1 in help) echo "" echo -e $"Usage: $0 enter a log file \n" ;; *) public simple ;; esac exit 0
实现功能：
1、分析访问排名前N的ip地址；
2、分析访问排名前N的url；
3、分析访问排名前N的目标url；
4、分析访问排名前N的终端类型；
5、自动匹配排名前N的ip的归属地。
注意：日志文件和分析脚本放在一个目录即可；日志文件输入绝对路径。用法：
以上就是Nginx使用脚本分析日志的方法，代码示例简单明了，如果在日常工作遇到此问题。通过这篇文章，希望你能有所收获，更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道！
