这篇文章给大家介绍python二叉搜索树中第K小的元素是什么，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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给定一个二叉搜索树，编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。
说明：
你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。
示例 1:
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/ \
1 4
\
2
输出: 1示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/ \
3 6
/ \
2 4
/
1
输出: 3进阶：
如果二叉搜索树经常被修改（插入/删除操作）并且你需要频繁地查找第 k 小的值，你将如何优化 kthSmallest 函数？
解题思路：
1,这是一个中序遍历加剪枝优化的题目
2，如果左子树长度大于k，就不用遍历右子树了
3，在总结果中选第k个
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/func kthSmallest(root *TreeNode, k int) int {r:=mid(root,k)return r[k-1]}func mid(root*TreeNode,k int)[]int{var r [] intif root==nil{return r}l:=mid(root.Left,k)if len(l)>=k{return l}r=append(l,root.Val)if len(l)+1>=k{return r}rr:=mid(root.Right,k-len(l)-1)r=append(r,rr...)return r}
计算给定二叉树的所有左叶子之和。
示例：
3
/ \
9 20
/ \
15 7
在这个二叉树中，有两个左叶子，分别是 9 和 15，所以返回 24解题思路：
1，如果是左叶子，则将当前节点加入和
2，计算当前节点的左、右子树的左叶子和
/** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { * Val int * Left *TreeNode * Right *TreeNode * } */func sumOfLeftLeaves(root *TreeNode) int { if root==nil{ return 0 } if root.Left!=nil{ if root.Left.Left==nil&&root.Left.Right==nil{ return root.Left.Val + sumOfLeftLeaves(root.Right) } } return sumOfLeftLeaves(root.Left)+ sumOfLeftLeaves(root.Right)} 关于python二叉搜索树中第K小的元素是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
