如何使用Python实现一键换底片

这篇文章给大家分享的是有关如何使用Python实现一键换底片的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

公司主营业务：成都网站设计、做网站、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。成都创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。成都创新互联公司推出永昌免费做网站回馈大家。

前言

知识点：

1.图像处理

2.OpenCV

3.numpy

4.python基础知识

环境：

windows

pycharm

python3

步骤

倒入库

import numpy as np
import cv2

如果直接在命令提示符中安装的话要换个名称

pip install OpenCV-python

图像导入

img = cv2.imread('timg.jpg')

缩放

rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)

显示图像内容，并进行处理

转换图像为二值化图

cv2.imshow('img',img)

hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

cv2.imshow('hsv',hsv)
lower_blue = np.array([90,70,90])
upper_blue = np.array([110,255,255])

二值化功能

mask = cv2.inRange(hsv,lower_blue,upper_blue)
cv2.imshow('Mask',mask)

腐蚀

erosion = cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erosion',erosion)

膨胀

dilation = cv2.dilate(mask ,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilation',dilation)

for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if dilation[i,j] == 255:
            img[i,j] = (0,0,255)   # rgb(255,0,0)  BGR()
            
cv2.imshow('res',img)

保存

cv2.imwrite('ting.png',img)
cv2.waitKey(0)  # 0 无限等待
cv2.destroyAllWindows()  # 销毁所有的窗口

感谢各位的阅读！关于“如何使用Python实现一键换底片”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

名称栏目：如何使用Python实现一键换底片
分享网址：http://bjjierui.cn/article/pegpce.html