小编给大家分享一下python爬虫如何爬取天气预报表，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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1 构造URL列表
每个月份的历史天气数据是通过一个 Javascript 文件获取的。因此，我们需要构造带爬取数据的 URL 列表，再批量爬取数据。
# 构造2019全年的月份列表
months = []
for year in (2019,):
for month in range(12):
months.append("%d%02d"%(year, month+1))
todo_urls = [
"http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/"+month+"/58457_"+month+".js"
for month in months
]2 批量下载数据
使用 requests 库获取 js 文件中的数据，并存到 datas 变量中。
import requests
datas = []
for url in todo_urls:
r = requests.get(url, headers = headers)
if r.status_code!=200:
raise Exception()
# 去除javascript前后的字符串，得到一个js格式的JSON
data = r.text.lstrip("var weather_str=").rstrip(";")
datas.append(data)3 解析数据
我们从 js 文件获取的数据 json 格式存储的，需要使用 demjson 对数据进行解析。
# 解析所有月份的数据 all_datas = [] for data in datas: tqInfos = demjson.decode(data)["tqInfo"] all_datas.extend([x for x in tqInfos if len(x)>0])
4 将结果导入 csv 文件
import csv
with open('./hangzhou_tianqi_2019.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
writer = csv.writer(csv_file)
columns = list(all_datas[0].keys())
writer.writerow(columns)
for data in all_datas:
writer.writerow([data[column] for column in columns])5 结果展示
以上是python爬虫如何爬取天气预报表的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
