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查询的速度
把数据存储到内存中
1. memcache
问题:
- 数据存放到内存, 不能落地,持久化
- 支持数据类型太少,只支持字符串
2. MongoDB
- 数据存放到内存, 解决了数据的持久化
- 支持多种数据类型
3. redis
- 数据存放到内存, 解决了数据的持久化
- 支持5大数据类型格式
用的多:微博
del key1 key2 … keyn
作用:删除1个或者多个键
返回值:不存在的key忽略掉,返回真正删除的key的数量
rename key newkey
作用:给key附一个新的key名
注:如果说newkey的值已经存在,则newkey的原值被覆盖
renamenx key newkey
作用:把key改名为newkey
返回:发生修改返回1,未发生修改返回0
move key db
redis 127.0.0.1:6379[1]> select 2
OK
redis 127.0.0.1:6379[2]> keys (empty list or set)redis 127.0.0.1:6379[2]> select 0OKredis 127.0.0.1:6379> keys
1) “name”
2) “cc”
3) “a”
4) “b”
redis 127.0.0.1:6379> move cc 2
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> select 2
OK
redis 127.0.0.1:6379[2]> keys *
1) “cc”
redis 127.0.0.1:6379[2]> get cc
“3”
(注意: 一个redis进程,可以打开不止一个数据库, 默认打开16个数据库,从0到15编号,如果想打开更多数据库,可以从配置文件修改)
keys pattern
pattern可选择如下:
: 通配任意多个字符?: 通配单个字符[]: 通配括号内的某1个字符redis 127.0.0.1:6379> flushdbOKredis 127.0.0.1:6379> keys
(empty list or set)
redis 127.0.0.1:6379> mset one 1 two 2 three 3 four 4
OK
redis 127.0.0.1:6379> keys o1) “one”redis 127.0.0.1:6379> key o
(error) ERR unknown command ‘key’
redis 127.0.0.1:6379> keys *o
1) “two”
redis 127.0.0.1:6379> keys ???
1) “one”
2) “two”
redis 127.0.0.1:6379> keys on?
1) “one”
redis 127.0.0.1:6379> set ons yes
OK
redis 127.0.0.1:6379> keys on[eaw]
1)”one”
randomkey 返回随机key
exists key 判断key是否存在 返回1/0
type key 返回key存储的值的类型 有string link set order set hash
ttl key 查询key的生命周期
expire key 整型值 设置key的生命周期
pexpire key 毫秒数, 设置生命周期
pttl key, 以毫秒返回生命周期
注:对于不存在的key或已过期的key/不过期的key,都返回-1
Redis2.8中,对于不存在的key,返回-2
set key value [ex 秒数] / [px 毫秒数]
set a 1 ex 10 , 10秒有效
Set a 1 px 9000 , 9秒有效
注: 如果ex,px同时写,以后面的有效期为准
如 set a 1 ex 100 px 9000, 实际有效期是9000毫秒
mset multi set
一次性设置多个键值
mset key1 v1 key2 v2 ....
get key
获取key的值
mget key1 key2 ..keyn
获取多个key的值
getset key newvalue
获取并返回旧值,设置新值
redis 127.0.0.1:6379> set cnt 0
OK
redis 127.0.0.1:6379> getset cnt 1
"0"
redis 127.0.0.1:6379> getset cnt 2
"1"
incr key
作用: 指定的key的值加1,并返回加1后的值
incrby key number
redis 127.0.0.1:6379> incrby age 90
(integer) 92
incrbyfloat key floatnumber
redis 127.0.0.1:6379> incrbyfloat age 3.5
"95.5"
decr key
redis 127.0.0.1:6379> set age 20
OK
redis 127.0.0.1:6379> decr age
(integer) 19
decrby key number
redis 127.0.0.1:6379> decrby age 3
(integer) 16
应用场景
在登录的时候,可以控制频控
lpush key value
作用: 把值插入到链表头部
rpop key
作用: 返回并删除链表尾元素
rpush,lpop: 不解释
lrange key start stop
作用: 返回链表中[start ,stop]中的元素
规律: 左数从0开始,右数从-1开始
ltrim key start stop
作用: 剪切key对应的链接,切[start,stop]一段,并把该段重新赋给key
lindex key index
作用: 返回index索引上的值,
如 lindex key 2
llen key
作用:计算链接表的元素个数
redis 127.0.0.1:6379> llen task
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379>
linsert key after|before search value
作用: 在key链表中寻找’search’,并在search值之前|之后,.插入value
注: 一旦找到一个search后,命令就结束了,因此不会插入多个value
场景: 长轮询Ajax,在线聊天时,能够用到
sadd setname value1 value2
作用: 往集合setname中增加元素
srem value1 value2
作用: 删除集合中集为 value1 value2的元素
返回值: 忽略不存在的元素后,真正删除掉的元素的个数
spop key
作用: 返回并删除集合中key中1个随机元素
srandmember key
作用: 返回集合key中,随机的1个元素.
sismember key value
作用: 判断value是否在key集合中
是返回1,否返回0
smembers key
作用: 返回集中中所有的元素
scard key
作用: 返回集合中元素的个数
smove source dest value
作用:把source中的value删除,并添加到dest集合中
sinter s1 s2 s3
作用: 求出s1 s2 s3 三个集合中的交集,并返回
redis 127.0.0.1:6379> sadd s1 0 2 4 6
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sadd s2 1 2 3 4
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sadd s3 4 8 9 12
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sinter s1 s2 s3
1) "4"
redis 127.0.0.1:6379> sinter s3 s1 s2
1)"4"
sinterstore dest s1 s2 s3
作用: 求出s1 s2 s3 三个集合中的交集,并赋给dest
suion s1 s2 s3.. sn
作用: 求出s1 s2 s3.. sn的并集,并返回
sdiff s1 s2 s3
作用: 求出s1与s2 s3的差集
即s1-s2-s3
zadd s1 score1 value1 score2 value2 ..
redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 18 lily 19 hmm 20 lilei 21 lilei
(integer) 3
zrem s1 value1 value2 ..
作用: 删除集合中的元素
zremrangebyscore sname min max
作用: 按照socre来删除元素,删除score在[min,max]之间的
redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyscore stu 4 10
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1
1) "f"
zremrangebyrank sname start end
作用: 按排名删除元素,删除名次在[start,end]之间的
redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyrank stu 0 1
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1
1) "c"
2) "e"
3) "f"
4) "g"
zrank key member
查询member的排名(升序 0名开始)
zrevrank key memeber
查询 member的排名(降序 0名开始)
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
把集合排序后,返回名次[start,stop]的元素
默认是升续排列
Withscores 是把score也打印出来
zrevrange key start stop
作用:把集合降序排列,取名字[start,stop]之间的元素
zrangebyscore key min max [withscores] limit offset N
作用: 集合(升续)排序后,取score在[min,max]内的元素,
并跳过 offset个, 取出N个
redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 1 a 3 b 4 c 9 e 12 f 15 g
(integer) 6
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore stu 3 12 limit 1 2 withscores
1) "c"
2) "4"
3) "e"
4) "9"
zcard key
返回元素个数
zcount key min max
返回[min,max] 区间内元素的数量
hset key field value
作用: 把hash表中 filed域的值设为value
注:如果没有field域,直接添加,如果有,则覆盖原field域的值
hmset key field1 value1 [field2 value2 field3 value3 ……fieldn valuen]
作用: 设置field1->N 个域, 对应的值是value1->N
(对应PHP理解为 $key = array(file1=>value1, field2=>value2 ....fieldN=>valueN))
hget key field
作用: 返回key中field域的值
hmget key field1 field2 fieldN
作用: 返回key中field1 field2 fieldN域的值
hgetall key
作用:返回key中,所有域与其值
hdel key field
作用: 删除key中 field域
hlen key
作用: 返回key中元素的数量
hexists key field
作用: 判断key中有没有field域
hincrby key field value
作用: 是把key中的field域的值增长整型值value
hincrby float key field value
作用: 是把key中的field域的值增长浮点值value
hkeys key
作用: 返回key中所有的field
hvals key
作用: 返回key中所有的value
pip3 install redis
wget https://pypi.python.org/packages/source/r/redis/redis-2.9.1.tar.gz
tar xvzf redis-2.9.1.tar.gz
cd redis-2.9.1
python setup.py install
redis连接实例是线程安全的,可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量,直接使用
>>> import redis
>>> r = redis.Redis(host='localhost',port=6379,password='', db=0)
>>> r.set('guo','shuai')
True
>>> r.get('guo')
'shuai'
>>> r['guo']
'shuai'
>>> r.keys()
['guo']
>>> r.dbsize() #当前数据库包含多少条数据
1L
>>> r.delete('guo')
1
>>> r.save() #执行“检查点”操作,将数据写回磁盘。保存时阻塞
True
>>> r.get('guo');
>>> r.flushdb() #清空r中的所有数据
True
我们发现,其实python操作redis中使用的方法非常的简单,和我们之前在命令行学习redis的时候,使用的方法是一样的
管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包,从而大大提高了执行批量命令的功能
>>> p = r.pipeline() --创建一个管道
>>> p.set('hello','redis')
>>> p.sadd('faz','baz')
>>> p.incr('num')
>>> p.execute()
[True, 1, 1]
>>> r.get('hello')
'redis'
管道的命令可以写在一起,如:
>>> p.set('hello','redis').sadd('faz','baz').incr('num').execute()
论坛的每个帖子都要记录点击次数,而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击,可能存在大量的行级锁争用。所以,点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了
当redis服务器启动时,可以从关系数据库读入点击数,假设1237这个页面被访问了34634次,因此我们使用如下的方法初始化:
>>> r.set("visit:1237:totals",34634)
True
每当有一个页面点击,则使用INCR增加点击数即可
>>> r.incr("visit:1237:totals")
34635
>>> r.incr("visit:1237:totals")
34636
页面载入的时候则可直接获取这个值
>>> r.get ("visit:1237:totals")
'34636'
类似的场景:当页面登录发送验证码的时候,为了控制用户发送的次数,也可以采用这种方法进行频率控制
由于非关系数据库没有固定的列,因此如何去存储一个数据对象,我们可以使用hash类型保存多样化的对象
比如说,我们想要保存用户的年龄,email,手机号等内容
>>> r.hset('users:jdoe', 'name', "John Doe")
1L
>>> r.hset('users:jdoe', 'email', 'John@test.com')
1L
>>> r.hset('users:jdoe', 'phone', '1555313940')
1L
>>> r.hincrby('users:jdoe', 'visits', 1)
1L
>>> r.hgetall('users:jdoe')
{'phone': '1555313940', 'name': 'John Doe', 'visits': '1', 'email': 'John@test.com'}
>>> r.hkeys('users:jdoe')
['name', 'email', 'phone', 'visits']
在社交网站中,每一个圈子(circle)都有自己的用户群。通过圈子可以找到有共同特征(比如某一体育活动、游戏、电影等爱好者)的人。当一个用户加入一个或几个圈子后,系统可以向这个用户推荐圈子中的人
我们定义这样两个圈子,并加入一些圈子成员
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:debugo')
1
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:leo')
1
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:Guo')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Guo')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Levis')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:leo')
1
获得某一圈子的成员
>>> r.smembers('circle:game:lol')
set(['user:Guo', 'user:debugo', 'user:leo'])
使用集合运算来得到几个圈子的共同成员
>>> r.sinter('circle:game:lol', 'circle:soccer:InterMilan')
set(['user:Guo', 'user:leo'])
>>> r.sunion('circle:game:lol', 'circle:soccer:InterMilan')
set(['user:Levis', 'user:Guo', 'user:debugo', 'user:leo'])
获取某段时间所有数据排重值,这个使用Redis的set数据结构最合适了,只需要不断地将数据往set中扔就行了,set意为集合,所以会自动排重
Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统,比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。
使用办法:
订阅端: Subscribe 频道名称
发布端: publish 频道名称 发布内容
客户端例子:
redis 127.0.0.1:6379> subscribe news
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "news"
3) (integer) 1
1) "message"
2) "news"
3) "good good study"
1) "message"
2) "news"
3) "day day up"
服务端例子:
redis 127.0.0.1:6379> publish news 'good good study'
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> publish news 'day day up'
(integer) 1
我们可以把Session存入redis,来进行共享
存储配置:
pip3 install django-redis-sessions==0.5.6
SESSION_ENGINE = 'redis_sessions.session'
SESSION_REDIS_HOST = 'localhost'
SESSION_REDIS_PORT = 6379
SESSION_REDIS_DB = 4
SESSION_REDIS_PASSWORD = ''
SESSION_REDIS_PREFIX = 'session'
url(r'^set_session$', views.set_session), # 保存session数据
url(r'^get_session$', views.get_session), # 获取session数据
def set_session(request):
""""保存session数据"""
request.session['username'] = 'Django'
request.session['verify_code'] = '123456'
return HttpResponse('保存session数据成功')
def get_session(request):
"""获取session数据"""
username = request.session.get('username')
verify_code = request.session.get('verify_code')
text = 'username=%s, verify_code=%s' % (username, verify_code)
return HttpResponse(text)
127.0.0.1:6379> select 4
OK
127.0.0.1:6379[4]> keys *
1) "session:0bjyuegx0i5ivyuzpb8ezgo0b35u2z4v"