这篇文章将为大家详细讲解有关如何在Python中使用pickle模块，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
涞源ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景，ssl证书未来市场广阔！成为成都创新互联公司的ssl证书销售渠道，可以享受市场价格4-6折优惠！如果有意向欢迎电话联系或者加微信：18980820575（备注：SSL证书合作）期待与您的合作！
Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。
1、说明
该模块由Python提供，用于访问结构化数据，实现“对象序列化和反序列化”。例如，将一个字典保存到一个文件中，并读取它，用普通的file文件写入字符串，同时读取字符串。用pickle的话，写的就是字典，读的就是字典。与json模块一样，它只有四个功能：
dumps()：将数据通过特殊的形式转换为只有Python语言认识的字符串。
dump()：同dumps，并写入文件。
loads()：将pickle数据转换为Python的数据结构。
load()：从数据文件读取，并转换为Python的数据结构。
2、实例
import pickle
if __name__ == '__main__':
test_dict = {'code': '200', 'data': [{'create_time': '2小时前', 'id': 3, 'title': '对话董明珠：这个时代要倡导利他思想',
'url': 'https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_3131849'}], 'msg': '请求成功'}
# 序列化
p_str = pickle.dumps(test_dict) print("序列化字典：", p_str)
# 反序列化
print("反序列化字典：", pickle.loads(p_str))
# 序列化到文件中
with open("test.pkl", 'wb') as f:
pickle.dump(test_dict, f)
# 从文件中序列化
with open("test.pkl", 'rb') as f:
print("从文件中序列化：", pickle.load(f))关于如何在Python中使用pickle模块就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
