本篇内容介绍了“python怎么实现环形链表”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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【题目】
给定一个链表，判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环，则返回 true 。否则，返回 false 。
进阶：
你能用 O(1)（即，常量）内存解决此问题吗？
示例 1：
输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出：true 解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
示例 2：
输入：head = [1,2], pos = 0 输出：true 解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
示例 3：
输入：head = [1], pos = -1 输出：false 解释：链表中没有环。
提示：
· 链表中节点的数目范围是 [0, 104] · -105 <= Node.val <= 105 · pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。
【思路】
设置快慢指针，快指针每次前进两步，慢指针每次前进一步，那么只要链表有环，两指针肯定会相遇。
【代码】
python版本
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
# 快指针前进两步，满指针前进一步
# 如果有环，肯定会相遇
fast, slow = head, head
while fast:
# 指针前移
if fast and fast.next:
fast = fast.next.next
slow = slow.next
else:
return False
# 相遇
if fast == slow:
return True
return False【相似题目】
142. 环形链表 II
解题思路：
慢指针前进步数：step = a + b + n * c (a为进环前的元素数；b为剩余的步数，c为环的元素数)
快指针前进步数：2 * step = a + b + m * c (m > n，m - n为快指针相对于慢指针多走了多少圈)
环的起点位置，对应前进步数为a，那么：a = (m - 2n) * c - b
进一步得到：a = (m - 2n + 1) * c + (c - b)
那么，慢指针回到head，两指针都每次只移动一步，那么在此相遇点就是环的起点代码：
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def detectCycle(self, head: ListNode) -> ListNode:
# 找到相遇点
fast, slow = head, head
flag = False # 没有环
while fast:
if fast and fast.next:
fast = fast.next.next
slow = slow.next
else:
break
if fast == slow:
flag = True
break
if not flag:
return None
# step = a + b + n * c (a为进环前的元素数；b为剩余的步数，c为环的元素数)
# 2 * step = a + b + m * c (m > n，m - n为快指针相对于慢指针多走了多少圈)
# ==> a = (m - 2n) * c - b
# a = (m - 2n + 1) * c + (c - b)
# 慢指针回到head，两指针都每次只移动一步，那么在此相遇点就是环的起点
slow = head
while fast != slow:
fast = fast.next
slow = slow.next
return fast
“python怎么实现环形链表”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
