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这是常见的方案，一般来说，中小型规模的时候，采用这种架构是最省事的。
两个节点可以采用简单的双主模式，并且使用专线连接，在master_A节点发生故障后，应用连接快速切换到master_B节点，反之也亦然。有几个需要注意的地方，脑裂的情况，两个节点写入相同数据而引发冲突，同时把两个节点的auto_increment_increment（自增步长）和auto_increment_offset（自增起始值）设成不同值。其目的是为了避免master节点意外宕机时，可能会有部分binlog未能及时复制到slave上被应用，从而会导致slave新写入数据的自增值和原先master上冲突了，因此一开始就使其错开；当然了，如果有合适的容错机制能解决主从自增ID冲突的话，也可以不这么做，使用更新的数据版本5.7+，可以利用多线程复制的方式可以很大程度降低复制延迟，同时，对复制延迟特别敏感的另一个备选方案，是semi-sync半同步复制，基本上无延迟，不过事务并发性能会有不小程度的损失，特别是在双向写的时候，需要综合评估再决定。
Galera是Codership提供的多主数据同步复制机制，可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写，并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性，基于Galera的高可用方案主要有MariaDB Galera Cluster和Percona XtraDB Cluster（简称PXC）。
目前PXC用的会比较多一些，数据严格一致性，尤其适合电商类应用，不过PXC也是有其局限性的，如果并发事务量很大的话，建议采用InfiniBand网络，降低网络延迟，因为PXC存在写扩大以及短板效应，并发效率会有较大损失，类似semi-sync半同步复制，Gelera实际只能用三个节点，网络抖动造成的性能和稳定性习惯性问题
通过Paxos协议提供数据库集群节点数据强一致保证，MGR准确来说是MySQL官方推出的高可用解决方案，基于原生复制技术，并以插件的方式提供，并且集群间所有节点可写入，解决了单个集群的写入性能，所有节点都能读写，解决网络分区导致的脑裂问题，提升复制数据的可靠性，不过现实还是有些残酷，目前尝鲜的并不是很多，同时仅支持InnoDB表，并且每张表一定要有一个主键，用于做write set的冲突检测，必须打开GTID特性，二进制日志格式必须设置为ROW，用于选主与write set
COMMIT可能会导致失败，类似于快照事务隔离级别的失败场景，目前一个MGR集群最多支持9个节点，不支持外键于save point特性，无法做全局间的约束检测与部分部分回滚，二进制日志不支持binlog event checksum
对于数据库的实时同步，阿里巴巴专门有一个开源项目，即otter来实现分布式数据库的同步复制，其核心思想仍然是通过获取数据库的增量数据日志，来进行准实时的同步复制。因此otter本身又依赖于另外一个开源项目即canal，该项目重点则是获取增量数据库同步日志信息。
当前otter的重点是实现mysql间的数据库同步复制，基本即利用的类似技术来实现两个mysql数据库间的双向同步数据库复制。要注意这个双向本身指既可以A->B，也可以从B->A，在某个时间节点本身是单向的。
主从复制分成三步：
master将改变记录到二进制日志(binary log)中（这些记录叫做二进制日志事件，binary log events，可以通过show binlog events进行查看）；
slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)；
slave重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。
canal原理相对比较简单：
canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议
mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal)
canal解析binary log对象(原始为byte流)
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