1.查看索引
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（1）单位是GB
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024*1024),
2),
'
GB')
AS
'Total
Index
Size'
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
+------------------+
|
Total
Index
Size
|
+------------------+
|
1.70
GB
|
+------------------+
（2）单位是MB
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024),
2),
'
MB')
AS
'Total
Index
Size'
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
其中“database”为你所要查看的数据库
2.查看表空间
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024*1024),
2),
'
GB')
AS
'Total
Data
Size'
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
+-----------------+
|
Total
Data
Size
|
+-----------------+
|
3.01
GB
|
+-----------------+
3.查看数据库中所有表的信息
SELECT
CONCAT(table_schema,'.',table_name)
AS
'Table
Name',
CONCAT(ROUND(table_rows/1000000,2),'M')
AS
'Number
of
Rows',
CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024*1024),2),'G')
AS
'Data
Size',
CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024*1024),2),'G')
AS
'Index
Size'
,
CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024*1024),2),'G')
AS'Total'FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
1. 查看数据库的索引空间大小
在MySQL Workbench中运行以下SQL语句：
— 以GB为单位
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024*1024), 6), ‘ GB’) AS ‘Total Index Size’
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema LIKE ‘database’;
— 以MB为单位
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024), 6), ‘ MB’) AS ‘Total Index Size’
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema LIKE ‘database’;
其中，database是待查看数据库的名称，例如：lsqdb%。运行结果如下图所示：
2. 查看数据库的数据空间大小
在MySQL Workbench中运行以下SQL语句：
— 以GB为单位
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024*1024), 6), ‘ GB’) AS ‘Total Data Size’
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema LIKE ‘database’;
— 以MB为单位
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024), 6), ‘ MB’) AS ‘Total Data Size’
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema LIKE ‘database’;
其中，database是待查看数据库的名称，例如：lsqdb%。运行结果如下图所示：
3. 查看数据库中所有表的信息
在MySQL Workbench中运行以下SQL语句，查看数据库中所有表的表名、表行数、数据空间大小、索引空间大小和总大小：
SELECT
CONCAT(table_schema,’.’,table_name) AS ‘Table Name’,
table_rows AS ‘Number of Rows’,
CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024),6),’ MB’) AS ‘Data Size’,
CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024),6),’ MB’) AS ‘Index Size’,
CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024),6),’ MB’) AS’Total Size’
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema LIKE ‘database’;
其中，database是待查看数据库的名称，例如：lsqdb%。
一、系统表空间
在 MySQL 数据目录下有一个名为 ibdata1 的文件，可以保存一张或者多张表。
923275 12M -rw-r----- 1 mysql mysql 12M 3月 18 10:42 ibdata1
这个文件就是 MySQL 的系统表空间文件，默认为 1 个，可以有多个，只需要在配置文件 my.cnf 里面这样定义即可。
innodb_data_file_path=ibdata1:200M;ibdata2:200M:autoextend:max:800M系统表空间不仅可以是文件系统组成的文件，也可以是非文件系统组成的磁盘块，比如裸设备，定义也很简单innodb_data_file_path=/dev/nvme0n1p1:3Gnewraw;/dev/nvme0n1p2:2Gnewraw
系统表空间里都有些啥内容？
具体内容包括：double writer buffer、 change buffer、数据字典（MySQL 8.0 之前）、表数据、表索引。
那 MySQL 为什么现在主流版本默认都不是系统表空间？
究其原因，系统表空间有三个最大的缺点：原因 1：无法做到自动收缩磁盘空间，造成很大的空间浪费。即使它包含的表都被删掉，这部分空间也不会自动释放。
二、单表空间
单表空间不同于系统表空间，每个表空间和表是一一对应的关系，每张表都有自己的表空间。具体在磁盘上表现为后缀为 .ibd 的文件。比如表 t1，对应的表空间文件为 t1.ibd917107 96K -rw-r----- 1 mysql mysql 96K 3月 18 16:13 t1.ibd
单表空间如何应用到具体的表呢？
有两种方式：方式 1：在配置文件中开启。在配置文件中开启单表空间设置参数 innodb_filer_per_table，这样默认对当前库下所有表开启单表空间。innodb_file_per_table=1另外也可以直接建表时指定单表空间mysql create table t1 (id int, r1 char(36)) tablespace innodb_file_per_table;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
单表空间除了解决之前说的系统表空间的几个缺点外，还有其他的优点，详细如下：
1. truncate table 操作比其他的任何表空间都快；
2. 可以把不同的表按照使用场景指定在不同的磁盘目录；
比如日志表放在慢点的磁盘，把需要经常随机读的表放在 SSD 上等。
mysql create table ytt_dedicated (id int) data directory = '/var/lib/mysql-files';
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)3. 可以用 optimize table 来收缩或者重建经常增删改查的表。一般过程是这样的：建立和原来表一样的表结构和数据文件，把真实数据复制到临时文件，再删掉原始表定义和数据文件，最后把临时文件的名字改为和原始表一样的。
三、通用表空间
通用表空间先是出现在 MySQL Cluster 里，也就是 NDB 引擎。从 MySQL 5.7 引入到 InnoDB 引擎。通用表空间和系统表空间一样，也是共享表空间。每个表空间可以包含一张或者多张表，也就是说通用表空间和表之间是一对多的关系。
