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今天就跟大家聊聊有关使用Opencv怎么实现图像灰度的线性变换,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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#include; #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src,dst; src = imread("1.jpg"); if (!src.data) { cout << "could not load image" << endl; return -1; } namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); int rows = src.rows; int cols = src.cols; float alpha = 1.2, beta = 10; dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); for (int row = 0; row < rows; row++) { for (int col = 0; col < cols; col++) { if (src.channels() == 3) { int b = src.at (row, col)[0]; int g = src.at (row, col)[1]; int r = src.at (row, col)[2]; dst.at (row, col)[0] = saturate_cast ((alpha*b + beta)); dst.at (row, col)[1] = saturate_cast ((alpha*g + beta)); dst.at (row, col)[2] = saturate_cast ((alpha*r + beta)); } else if(src.channels()==1){ int v = src.at (row, col); dst.at (row, col) = saturate_cast (alpha*v + beta); } } } namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("output", dst); waitKey(0); return 0; }
看完上述内容,你们对使用Opencv怎么实现图像灰度的线性变换有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。