近来实验室的师姐要发论文，由于论文交稿时间临近，有一些杂活儿需要处理，作为实验室资历最浅的一批，我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活，具体要求是：
给一些训练模型的迭代次数，训练精度的数据，让我做成图表形式展示出来，一方面帮助检查模型训练时的不足，另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系，数据具体格式如下：
Iteration 1500 label train test right acc 12 143 24 24 1.0 160 92 16 15 0.9375 100 12 2 0 0.0 142 0 0 0 0.0 152 0 0 0 0.0 110 10 2 0 0.0 170 12 2 2 1.0 42 421 70 63 0.9 31 43 8 5 0.625 22 132 22 18 0.818181818182 60 51 9 8 0.888888888889 51 916 153 143 0.934640522876 131 82 14 11 0.785714285714 53 84 14 10 0.714285714286 70 9 2 2 1.0 21 531 89 89 1.0 120 1 1 1 1.0 11 454 76 71 0.934210526316 90 1 1 1 1.0 32 39 7 6 0.857142857143 41 151 25 14 0.56 132 0 0 0 0.0 151 43 7 6 0.857142857143 43 8 2 1 0.5 80 7 2 1 0.5 141 96 16 16 1.0 44 67 12 2 0.166666666667 right: 509 accuracy:0.883680555556
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