需要辅助表
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select a.Functionary,isnull(sum(MoneyReceipt),0) as TotalReceipt
from
(select Functionary='111' union all
select '2222' union all
select '3333'union all
select '44444') a
left join PE_Orders b on a.Functionary=b.Functionary
group by a.functionary
大家可以看到除了执行时间有一点差别，IO是一样的
因为数据量比较大，所以两个查询都用到了Worktable（中间表）来存储中间结果
IN语句的执行计划
从执行计划可以看到两个SQL语句的开销都是一样的，而且大家都使用了右半连接（Right Semi Join）
这跟你的存储过程有关，明显是传进去的id值拼接成了一个字符串，存储过程没处理，导致存储过程真正执行的sql是这样的↓
select * from tb where id in('1002，5008')
看到没，数据库就认为'1002，5008'这个是一个单独的id
把存储过程的sql打印出来看下你就清楚了。
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');与
select name from student where name='zhang' or name='li' or
name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
按指定顺序输出数据，可以使用order by charindex(','+convert(varchar,ID)+',',',3,1,2,5,4,')的方法来实现这个目的
select id,title
from tbname
where id in (3,1,2,5,4)
order by charindex(','+convert(varchar,ID)+',',',3,1,2,5,4,')
SQL语句中 in和or的区别为：操作不同、适合不同、执行效率不同。
一、操作不同
1、in：in是把父查询表和子查询表作hash连接。
2、or：or是对父查询表作loop循环，每次loop循环再对子查询表进行查询。
二、适合不同
1、in：in适合用于子查询表数据比父查询表数据多的情况。
2、or：or适合用于子查询表数据比父查询表数据少的情况。
三、执行效率不同
1、in：在没有索引的情况下，随着in后面的数据量越多，in的执行效率不会有太大的下降。
2、or：在没有索引的情况下，随着or后面的数据量越多，or的执行效率会有明显的下降。
