小编给大家分享一下学会Python都能做什么？，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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Python都能做什么？
WEB开发——最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django
定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)。
网络编程——支持高并发的Twisted网络框架， py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单。
爬虫——爬虫领域，Python几乎是霸主地位，ScrapyRequestBeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥。
云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火，很大一部分就是因为云计算。
人工智能——谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和
python的优势在于
1，简单， Python 非常易于读写，开发者可以把更多的注意力放在问题本身上，不用花费太多精力在程序语言、语法上。 2，易学， Python 可以用少量的代码构建出更多的功能，非常容易上手。它能带给所有开发者一种快速的学习体验。 3，免费，Python 是免费开源的。它可以共享、复制和交换。这也帮助 Python 形成了强壮的社区，使它更加完善，技术发展更快。 4，兼容性，Python 兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python
作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
自动化运维——问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10个人相信会给你一个相同的答案，它的名字叫Python。
金融分析——我个人之前在金融行业，10年的时候，我们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融
分析、量化交易领域里用的最多的语言。
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科学运算—— 你知道么,97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy, SciPy, Matplotlib,
Enthought librarys等众多程序库的开发，使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的
商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛。
游戏开发——在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游
戏业务逻辑，与 Lua 相比，Python 更适合作为一种 Host 语言，即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好，然后用 C/C++ 在非常
必要的时候写一些扩展。
看完了这篇文章，相信你对学会Python都能做什么？有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
