Python中的MonkeyPatch是什么？

属性在运行时的动态替换，叫做猴子补丁（Monkey Patch）。

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为什么叫猴子补丁

属性的运行时替换和猴子也没什么关系，关于猴子补丁的由来网上查到两种说法：

1.这个词原来为Guerrilla Patch，杂牌军、游击队，说明这部分不是原装的，在英文里guerilla发音和gorllia(猩猩)相似，再后来就写了monkey(猴子)。

2.还有一种解释是说由于这种方式将原来的代码弄乱了(messing with it)，在英文里叫monkeying about(顽皮的)，所以叫做Monkey Patch。

猴子补丁的叫法有些莫名其妙，只要和“模块运行时替换的功能”对应就行了。

猴子补丁的用法

1、运行时动态替换模块的方法

stackoverflow上有两个比较热的例子，

consider a class that has a method get_data. This method does an
external lookup (on a database or web API, for example), and various
other methods in the class call it. However, in a unit test, you don't
want to depend on the external data source - so you dynamically
replace the get_data method with a stub that returns some fixed data.

假设一个类有一个方法get_data。这个方法做一些外部查询（如查询数据库或者Web API等），类里面的很多其他方法都调用了它。然而，在一个单元测试中，你不想依赖外部数据源。所以你用哑方法态替换了这个get_data方法，哑方法只返回一些测试数据。

另一个例子引用了，Zope wiki上对Monkey Patch解释：

from SomeOtherProduct.SomeModule import SomeClass
def speak(self):
    return "ook ook eee eee eee!"
SomeClass.speak = speak

还有一个比较实用的例子，很多代码用到 import json，后来发现ujson性能更高，如果觉得把每个文件的import json 改成 import ujson as json成本较高，或者说想测试一下用ujson替换json是否符合预期，只需要在入口加上：

import json
import ujson
def monkey_patch_json():
    json.__name__ = 'ujson'
    json.dumps = ujson.dumps
    json.loads = ujson.loads
monkey_patch_json()

2、运行时动态增加模块的方法

这种场景也比较多，比如我们引用团队通用库里的一个模块，又想丰富模块的功能，除了继承之外也可以考虑用Monkey Patch。

个人感觉Monkey Patch带了便利的同时也有搞乱源代码优雅的风险。

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