本篇内容主要讲解“Pandas排序方式是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Pandas排序方式是什么”吧!
为海南等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及海南网站建设行业解决方案。主营业务为网站设计制作、成都做网站、海南网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！
Pandas支持三种排序方式，按索引标签排序，按值排序，按两种方式混合排序。
Series.sort_index()与DataFrame.sort_index方法用于按索引层级对Pandas对象排序。
Series.sort_values()方法用于按值对Series排序。DataFrame.sort_values()方法用于按行列的值对DataFrame排序。DataFrame.sort_values()的可选参数by用于指定按哪列排序，该参数的值可以是一列或多列数据。
参数by支持列名列表
这些方法支持用na_position参数处理空值。
通过参数by传递给DataFrame.sort_values()的字符串可以引用列或索引层名。
按second（索引）与A（列）排序。
Series支持searchsorted()方法，这与numpy.ndarray.searchsorted()的操作方法类似。
Series支持nsmallest()与nlargest()方法，该方法返回N个最大值或最小值。对于数据量大的Series来说，该方法比先为整个Series排序，再调用head(n)这种方式的速度要快得多。
DataFrame也支持nlargest与nsmallest方法。
列为多层索引时，可以显式排序，用by指定所有层级。
到此，相信大家对“Pandas排序方式是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
