这期内容当中小编将会给大家带来有关GIS开发中csv如何转换空间图层数据，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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具体实现的代码如下：
//excel文件可以另存为csv文件
const fs = require('fs');
//npm install csv，导入csv的开发包
const csv = require('csv');
//定义geojson的数据集节点
let geojsondata = {
type: "FeatureCollection",
features: [],
};
//读取csv文件
fs.readFile('csv文件路径', {
encoding: 'utf-8'
}, (err, res) => {
csv.parse(res, {
//设置csv文件的分隔符
delimiter: ','
}, (err, records, info) => {
//根据每条记录中，坐标点的顺序构建点feature
for (let _idx = 1; _idx < info.records; _idx++) {
try {
let _coordx = parseFloat(records[_idx][3]);
let _coordy = parseFloat(records[_idx][4]);
//构建点feature，空间类型为点数据
let pointfeature = {
type: "Feature",
geometry: {
type: "point",
coordinates: [_coordx, _coordy],
},
//属性根据需求进行添加
properties: {
id: String(new Date().getTime()),
prop1: records[_idx][0],
prop2: records[_idx][1]
},
};
//将feature加入到集合中
geojsondata.features.push(pointfeature);
} catch (error) {
console.log(_idx);
}
}
//将geojson的结果输出到文件
fs.writeFile("geojson文件输出", JSON.stringify(geojsondata), () => {
});
});
});
上述就是小编为大家分享的GIS开发中csv如何转换空间图层数据了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
