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对Redis，百度百科给出的的解释是
“Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API”
“Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。”
那么，Redis有什么优点呢
Redis支持数据持久化
Redis的读写性能非常优异
丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除
支持事务，Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作合并后的原子性执行。
Redis的数据结构丰富，除了支持string类型的value外还支持hash、set、zset、list等数据结构。
相对应的，Redis也有缺点
数据库容量会受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
Redis 不具备自动容错和恢复功能，主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败，需要等待机器重启或者手动切换前端的IP才能恢复。
如果主机宕机，宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换IP后还会引入数据不一致的问题，降低了系统的可用性。
Redis 较难支持在线扩容
Redis是单线程的，单台服务器无法充分利用多核服务器的CPU
为什么我们要使用Redis呢？
从高并发上来说：
直接操作缓存能够承受的请求是远远大于直接访问数据库的，所以我们可以考虑把数据库中的部分数据转移到缓存中去，这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库
从高性能上来说：
用户第一次访问数据库中的某些数据。因为是从硬盘上读取的所以这个过程会比较慢。将该用户访问的数据存在缓存中，下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。如果数据库中的对应数据改变的之后，同步改变缓存中相应的数据
为什么要使用Redis而不是其他的，例如Java自带的 map 或者 guava
缓存分为本地缓存和分布式缓存。以 Java 自带的 map 或者 guava为例子， 实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着 jvm 的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。
使用 redis 或 memcached 之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。缺点是需要保持 redis 或 memcached服务的高可用，整个程序架构上较为复杂。
Redis为什么这么快
完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中
数据结构简单，对数据操作也简单
采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU
使用多路 I/O 复用模型，非阻塞 IO
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