SpringCloud中怎么实现LoadBalancer灰度策略，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
成都网站制作、网站建设的开发，更需要了解用户，从用户角度来建设网站，获得较好的用户体验。创新互联建站多年互联网经验，见的多，沟通容易、能帮助客户提出的运营建议。作为成都一家网络公司，打造的就是网站建设产品直销的概念。选择创新互联建站，不只是建站，我们把建站作为产品，不断的更新、完善，让每位来访用户感受到浩方产品的价值服务。
如果项目中想使用 SCL，则仅需要添加如下 maven 依赖即可
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-loadbalancer
SCL 是构建服务发现的基础上，由于目前 Spring Cloud Alibaba 并未兼容 SCL （具体兼容方案可以参考 pig），当然你可以选择使用Eureka 测试。
若将 RestTemplate 和 客户端负载均衡结合使用，在 bean 定义上增加 @LoadBalanced 注解即可.
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
目前版本 （spring cloud 2020） 内置轮询、随机的负载均衡策略，默认轮询策略。
当然可以通过 LoadBalancerClient 注解，指定服务级别的负载均衡策略
@LoadBalancerClient(value = "demo-provider", configuration = RandomLoadbalancerConfig.class)
public class RandomLoadbalancerConfig {
@Bean
public ReactorLoadBalancer reactorServiceInstanceLoadBalancer(Environment environment,
LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory) {
String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
return new RandomLoadBalancer(
loadBalancerClientFactory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name);
}
} 通过上文可知，目前 SCL 支持的负载均衡策略相较于 Ribbon 还是较少，需要开发者自行实现，好在 SCL 提供了便捷的 API 方便扩展使用。 这里演示自定义一个基于注册中心元数据的灰度负载均衡策略。
定义灰度负载均衡策略
@Slf4j
public class GrayRoundRobinLoadBalancer extends RoundRobinLoadBalancer {
private ObjectProvider serviceInstanceListSupplierProvider;
private String serviceId;
@Override
public Mono> choose(Request request) {
ServiceInstanceListSupplier supplier = serviceInstanceListSupplierProvider
.getIfAvailable(NoopServiceInstanceListSupplier::new);
return supplier.get(request).next().map(serviceInstances -> getInstanceResponse(serviceInstances, request));
}
Response getInstanceResponse(List instances, Request request) {
// 注册中心无可用实例 抛出异常
if (CollUtil.isEmpty(instances)) {
log.warn("No instance available {}", serviceId);
return new EmptyResponse();
}
DefaultRequestContext requestContext = (DefaultRequestContext) request.getContext();
RequestData clientRequest = (RequestData) requestContext.getClientRequest();
HttpHeaders headers = clientRequest.getHeaders();
String reqVersion = headers.getFirst(CommonConstants.VERSION);
if (StrUtil.isBlank(reqVersion)) {
return super.choose(request).block();
}
// 遍历可以实例元数据，若匹配则返回此实例
for (ServiceInstance instance : instances) {
NacosServiceInstance nacosInstance = (NacosServiceInstance) instance;
Map metadata = nacosInstance.getMetadata();
String targetVersion = MapUtil.getStr(metadata, CommonConstants.VERSION);
if (reqVersion.equalsIgnoreCase(targetVersion)) {
log.debug("gray requst match success :{} {}", reqVersion, nacosInstance);
return new DefaultResponse(nacosInstance);
}
}
// 降级策略，使用轮询策略
return super.choose(request).block();
}
} 针对客户端注入灰度负载均衡策略
@LoadBalancerClient(value = "demo-provider", configuration = GrayRoundLoadbalancerConfig.class)
服务实例定义版本号
请求携带版本号，测试使用
curl --location --request GET 'http://localhost:6060/req?key=b' \ --header 'VERSION: b'
如上文所述，所有的个性化负载策略都需要手动通过 LoadBalancerClient 注入非常的不方便。 我们可以参考 LoadBalancerClients 的批量注入逻辑构造自己的 BeanRegistrar
public class GrayLoadBalancerClientConfigurationRegistrar implements ImportBeanDefinitionRegistrar {
@Override
public void registerBeanDefinitions(AnnotationMetadata metadata, BeanDefinitionRegistry registry) {
Field[] fields = ReflectUtil.getFields(ServiceNameConstants.class);
// 遍历服务名称，注入支持灰度策略的负载均衡器
for (Field field : fields) {
Object fieldValue = ReflectUtil.getFieldValue(ServiceNameConstants.class, field);
registerClientConfiguration(registry, fieldValue, GrayLoadBalancerClientConfiguration.class);
}
}
}看完上述内容，你们掌握SpringCloud中怎么实现LoadBalancer灰度策略的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
