这篇文章主要为大家展示了“Python如何实现文件读写”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python如何实现文件读写”这篇文章吧。
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# python2 str unicode
# python3 bytes str
# python2
s = u'你好'
s.encode('utf8') #存储到文件中的格式
f = open('hello.txt', 'w')
f.write(s.encode('utf8'))
f.close()
f = open('hello.txt', 'r')
t = f.read().decode('utf8') # 你好
f.close()
# python3 字符串就是unicode
strb = b'asdfasdfsdg'
s = '你好'
f = open('hello2.txt', 'wt', encoding='utf8') # 自动完成编解码
f.write(s)
f.close()
f = open('hello2.txt', 'rt', encoding='utf8')
s = f.read()
f.close()
# 处理二进制文件 处理音频文件，将音量调小保存
f = open('demo.wav', 'rb')
info = f.read(44) #文件头
import struct
struct.unpack('h',info[22:24]) #处理文件头 数据运算
struct.unpack('i',infi[24:28])
f.seek(0,2)
f.tell()
n = (f.tell()-44) /2
import array
buf = array.array('h', (0 for _ in xrange(n)))
f.seek(44)
f.readinto(buf)
for i in xrange(n): buf[i] /= 8
f2 = open('demo2.wav', 'wb')
f2.write(info)
buf.tofile(f2)
f2.close()
# 使用临时文件
# 自动删除，不占内存
from tempfile import TemporaryFile, NamedTemporaryFile
f = TemporaryFile() # 系统文件系统找不到
f.write('abcddee'*100000)
f.seek(0)
f.read(100)
ntf = NamedTemporaryFile(delete=False) # 能找到文件，默认关闭以后会删除文件
fname = nft.name
# 设置文件的缓冲
# I/O 操作以块为单位，如4096字节一个块
f = open('test.txt', 'w'， buffering=2048) # 全缓冲，要写满缓冲才会写到文件中
f = open('test.txt', 'w'， buffering=1) # 行缓冲，\n就会写文件
f = open('test.txt', 'w'， buffering=1) # 无缓冲，实时写
f.write('abc')
# 将文件映射到内存
import mmap
f = open('demo.bn','r+b')
f.fileno()
m = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmpa.ACCESS_WRITE, offset=mmap.PAGESIZE)
# 得到字节数组
m[4:8] = '\xff'*4 # 修改直接改变文件内容
# 读写csv数据
from urllib import urlretrieve
urlretrieve('http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=000001.sz', 'pingan.csv')
rf = open('pingan.csv', 'rb')
import csv
reader = csv.reader(rf)
header = reader.next()
wf = open('pingan_c.csv', 'wb')
writer = csv.writeer(wf)
writer.writerow(header)
rf.close()
wf.close()
# 读写json数据
import requests
import json
from record import Record
record = Record(channel=1)
audioData = record.record(2)
from secret import API_KEY, SECRET_KEY
authUrl = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + API_KEY + "&client_secret=" +
SECRET_KEY
response = requests.get(authUrl)
res = json.loads(response.content)
token = res['access_token']
#百度语音识别
cuid = 'xxxxxxxxxxxxx'
srvUrl = 'http://vop.baidu.com/server_api?cuid=' + cuid + '&token=' + token
heepHeader = {'Content-Type': 'audio/wav; rate = 8000'}
response = requests.post(srvUrl, headers=httpHeader, data=audioData)
res = json.loads(response.content)
text = res['result'][0]
print text
# json.dumps() python对象(列表、字典等)转换成json字符串
# json.dumps(data, sort_keys=True)
# json.loads() json字符串转换成python对象
with open('demo.json', 'wb') as f:
json.dump(l, f) # 将l数据写到文件
# 构建xml文档
from xml.etree.ElementTree import parse
with open('demo.xml') with f:
et = parse(f)
root = et.getroot()
root.tag
root.attrib
root.text
#root.getchildren()
for child in root:
print child.get('name')
root.find('country')
root.findall('country') # 直接子元素
for e in root.iterfind('country'):
print e.get('name')
from xml.etree.ElementTree import Element, ElementTree, tostring
e = Element('Data')
e.set('name', 'abc')
e2 = Element('Row')
e3 = Element('Open')
e3.text = '8.80'
e2.append(e3)
e.append(e2)
tostring(e)
et = ElementTree(e)
et.write('demo.xml')
# 读写excel文件
import xlrd, xlwt
book = xlrd.open_workbook('demo.xls')
book.sheets()
sheet = book.sheet_by_index(0)
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncols
cell = sheet.cell(0,0) #(0,0)单元格
cell.ctype
cell.value
row = sheet.row(1) #cell对象列表
data = sheet.row_values(1, 1) #第1列跳过第一格的值列表
sheet.put_cell(0, cols, xlrd.XL_CELL_TEXT, u'Total', None)
wbook = xlwt.Workbook()
wsheet = wbook.add_sheet('sheet1')
style = xlwt.easyxf('align: vertical center, horizontal center')
wsheet.write(rows,cols, sheet.cell_value(rows,cols), style)
wsheet.save('output.xls')
以上是“Python如何实现文件读写”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
