这期内容当中小编将会给大家带来有关hbase与hive是怎么实现数据同步的，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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一、impala与hive的数据同步
首先，我们在hive命令行执行showdatabases;可以看到有以下几个数据库：
然后，我们在impala同样执行showdatabases;可以看到：
目前的数据库都是一样的。
下面，我们在hive里面执行create databaseqyk_test;创建一个数据库，如下：
然后，我们使用qyk_test这个数据库创建一张表，执行create table user_info(idbigint, account string, name string, age int) row format delimitedfields terminated by ‘\t';如下：
此时，我们已经在hive这边创建好了，然后直接在impala这边执行showdatabases;可以看到：
连qyk_test这个数据库都没有。
接下来，我们在impala执行INVALIDATEMETADATA;然后再查询可以看到：
数据库和表都会同步过来。
好了，笔者来做个总结：
如果在hive里面做了新增、删除数据库、表或者数据等更新操作，需要执行在impala里面执行INVALIDATEMETADATA;命令才能将hive的数据同步impala；
如果直接在impala里面新增、删除数据库、表或者数据，会自动同步到hive，无需执行任何命令。
二、hive与hbase的数据同步
首先，我们在hbase中创建一张表create ‘user_sysc', {NAME =>‘info'}，然后，我们在hive中执行
CREATEEXTERNALTABLEuser_sysc(keyint,valuestring)ROWFORMATSERDE 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSerDe'
STORED BY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITHSERDEPROPERTIES( 'serialization.format'='\t','hbase.columns.mapping'=':key,info:value','field.delim'='\t')
TBLPROPERTIES ('hbase.table.name'='user_sysc')创建一张外部表指向hbase中的表，然后，我们在hive执行insert into tableuser_sysc select id,name fromuser_info;入一步份数据到user_sysc可以看到：
然后，我们在hbase里面执行scan‘user_sysc'可以看到：
接下来，我们在hbase里面执行deleteall ‘user_sysc',‘11'删掉一条数据，如下：
然后，我在hive里面查询看看，如下：
说明自动同步过来了。因此，只要创建hive表时，与hbase中的表做了映射，表名和字段名可以不一致，之后无论在hbase中新增删除数据还是在hive中，都会自动同步。
如果在hive里面是创建的外部表需要在hbase中先创建，内部表则会在hbase中自动创建指定的表名。
上述就是小编为大家分享的hbase与hive是怎么实现数据同步的了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
