今天就跟大家聊聊有关如何在python中合并表格，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。
方法一：使用join合并
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as plt
id1=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/id4.csv')
dba=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/dba2.csv')
id1.head()
df1=id1.set_index('influencer_name')
df2=dba
df2=dba.set_index('influencer_name')
w=df1.join(df2)
w.info()方法二：使用merge合并
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as plt
id4=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/id4.csv')
dba=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/dba2.csv')
id4.head()
df1=id4.set_index('influencer_name')
df2=dba
df2=dba.set_index('influencer_name')
df3 = pd.merge(df1,df2,how='inner',on='influencer_name')
print(df3)
df3.to_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/alldataexceptyear.csv')以上两种合并输出的结果不同，但how=‘inner’ 定义的是表格内部的合并，合并的是两个表格相似的地方。
pd.merge(df1,df2,how='inner',on='influencer_name')
看完上述内容，你们对如何在python中合并表格有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
