如何进行Python微博爬虫，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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微博客作为一个活跃的网络社交平台，每天有数以千计的即时信息。收集这些信息对于我们分析某一个微博事件、某一个微博事件都是非常有用的。以下分享了一些在爬取微博数据时，防止爬虫被墙的几个技巧，希望对大家有所帮助。
1、设置cookies。
cookies实际上是一些存储在用户终端的加密数据，有些网站通过cookies识别用户身份，如果访问总是频繁地发出请求，被怀疑是爬虫的网站很可能会被网站注意到，此时该网站可以通过cookie找到该访问的用户而拒绝访问。
解决这一问题有两种方法：定制cookie策略设置，防止cookierejected问题，以及禁止cookies。
2、修改IP，事实上微博识别IP，并非帐号。
也就是，在需要不断地获取大量数据时，模拟登录就没有意义。如果是同一个IP，无论换帐号都无济于事，关键在于IP地址。
webserver应对爬行器的策略之一是，直接封掉IP或整个IP段的禁止访问，当IP被封禁时，转换到其他IP以继续访问，这样就需要使用代理IP。
获得IP地址的方法有很多种，最常用的方法是从代理IP网站获得大量的优质IP。
3、修改用户代理，User-Agent是指包含浏览器信息、操作系统信息等的字符串，也称它为特殊的网络协议。
它可以判断当前的访问对象是浏览器、邮件客户端还是网络爬虫。
特定的方法是将User-Agent的值更改为浏览器的方式，甚至设置User-Agent池(list，dictionarysubscriptions)存放多个“浏览器”，每次爬取时随机取一个来设置request的User-Agent，因此User-Agent总是在变化，以防止被屏蔽。
看完上述内容，你们掌握如何进行Python微博爬虫的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
