今天就跟大家聊聊有关怎么使用canvas压缩图片，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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1.首先要先获取到图片文件
var eleFile = document.querySelector('#file');
var reader = new FileReader()
eleFile.addEventListener('change', function (event) {
file = event.target.files[0];
console.log(file)
// 选择的文件是图片
if (file.type.indexOf("image") == 0) {
reader.readAsDataURL(file);
}
});2.这个时候就取到了图片文件，就不得不了解一下js中FileReader对象的使用了
FileReader对象允许Web应用程序异步读取存储在用户计算机上的文件（或原始数据缓冲区）的内容
方法：
| 方法名 | 参数 | 描述 |
|---|---|---|
| abort | none | 中断读取 |
| readAsBinaryString | file | 二进制码 |
| readAsDataURL | file | 将文件读取为 DataURL |
| readAsText | file, [encoding] | 将文件读取为文本 |
readAsText：该方法有两个参数，其中第二个参数是文本的编码方式，默认值为 UTF-8。这个方法非常容易理解，将文件以文本方式读取，读取的结果即是这个文本文件中的内容。
readAsBinaryString：该方法将文件读取为二进制字符串，通常我们将它传送到后端，后端可以通过这段字符串存储文件。
readAsDataURL：这是例子程序中用到的方法，该方法将文件读取为一段以 data: 开头的字符串，这段字符串的实质就是 Data URL，Data URL是一种将小文件直接嵌入文档的方案。这里的小文件通常是指图像与 html 等格式的文件。（其中base64的方式就是由此来获得的。。）
FileReader处理事件简介
| 事件 | 描述 |
|---|---|
| onabort | 中断时触发 |
| onerror | onabort |
| onload | 文件读取成功完成时触发 |
| onloadend | 读取完成触发，无论成功或失败 |
| onloadstart | 读取开始时触发 |
| onprogress | 读取中 |
继续上面的操作，在拿到图片之后，需要将文件进行处理转化，此时
var reader = new FileReader();
//将文件以Data URL形式读入页面
reader.readAsDataURL(file);
reader.onload=function(e) {
console.log(reader)
}现在取到了图片也进行了转化，现在可以进行压缩了。
var eleFile = document.querySelector('#file');
var reader = new FileReader()
eleFile.addEventListener('change', function (event) {
file = event.target.files[0];
// console.log(file)
// 选择的文件是图片
if (file.type.indexOf("image") == 0) {
var reader = new FileReader();
//将文件以Data URL形式读入页面
reader.readAsDataURL(file);
reader.onload=function(e) {
// console.log(this.result)
var pre=document.getElementById("pre");
pre.setAttribute("src", this.result)
canvasDataURL(this.result, 100, 0.5)
}
}
})
/* [canvasDataURL 通过canvas进行压缩]
* @params path 图片的base64的格式
* @params targetWidth 压缩后图片的宽度
* @params quality 图片质量 quality值越小，所绘制出的图像越模糊
*/
function canvasDataURL(path, targetWidth, quality) {
var img = new Image();
img.src = path
img.onload = function () {
// var that = this
// console.log(that)
// 默认按比例压缩
var w = this.width
var h = this.height
scale = w / h;
w = targetWidth
h = targetWidth / scale
var quality = quality; // 默认图片质量为0.7
//生成canvas
var canvas = document.createElement('canvas');
var ctx = canvas.getContext('2d');
// 创建属性节点
var anw = document.createAttribute("width");
anw.nodeValue = w;
var anh = document.createAttribute("height");
anh.nodeValue = h;
canvas.setAttributeNode(anw);
canvas.setAttributeNode(anh);
ctx.drawImage(this, 0, 0, w, h);
// quality值越小，所绘制出的图像越模糊
var base64 = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality);
var result=document.getElementById("result");
result.setAttribute("src", base64)
}
}很简单，这样就可以得到压缩后的图片了，从以上的代码可得知，原理在于canvas中的toDataURL方法可指定图片压缩后的格式及压缩质量，把canvas信息压缩并转为base64编码来实现压缩。
使用canvas制作卡片
场景：把刚刚压缩之后的图片与另一张图片相结合，可长按进行保存。
function drawCanvas (target) {
var canvas = document.querySelector('#myCanvas')
var ctx = canvas.getContext('2d')
// 是设备上物理像素和设备独立像素(device-independent pixels (dips))的比例
var dp = window.devicePixelRatio || 1
var backingStoreRatio = ctx.webkitBackingStorePixelRatio || ctx.mozBackingStorePixelRatio || ctx.msBackingStorePixelRatio || ctx.oBackingStorePixelRatio || ctx.backingStorePixelRatio || 1
var ratio = this.dp / this.backingStoreRatio
var oldWidth = canvas.width
var oldHeight = canvas.height
canvas.width = oldWidth * ratio
canvas.height = oldHeight * ratio
canvas.style.width = oldWidth + 'px'
canvas.style.height = oldHeight + 'px'
ctx.scale(ratio, ratio)
var headerImg = new Image()
var bgImg = new Image()
headerImg.src = target
bgImg.src = '../bg.png'
headerImg.onload = (e) => {
// 图片的宽高比
var rate = headerImg.width / headerImg.height
console.log(rate)
bgImg.onload = (e) => {
ctx.drawImage(headerImg, 10, 30, 50, (50 / rate))
// 背景图片
ctx.drawImage(bgImg, 0, 0, 150, 150)
ctx.fillText('厉害啊', 80, 70)
var resultImg = new Image()
resultImg.src = canvas.toDataURL('image/png', 1)
resultImg.style.width = '100%'
var cardImg=document.getElementById("cardImg");
cardImg.setAttribute("src", resultImg.src)
}
}看完上述内容，你们对怎么使用canvas压缩图片有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
