如何在Python多线程中使用GIL？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
1、说明
GIL对I/O绑定多线程程序的性能影响不大,因为线程在等待I/O时共享锁。
GIL对计算型绑定多线程程序有影响,例如: 使用线程处理部分图像的程序,不仅会因锁定而成为单线程,而且还会看到执行时间的增加,这种增加是由锁的获取和释放开销的结果。
2、实例
顺序执行单线程(single_thread.py)
import threading
import time
def test_counter():
i = 0
for _ in range(100000000):
i += 1
return True
def main():
start_time = time.time()
for tid in range(2):
t1 = threading.Thread(target=test_counter)
t1.start()
t1.join()
end_time = time.time()
print("Total time:{}".format(end_time-start_time))
if __name__ == "__main__":
main()关于如何在Python多线程中使用GIL问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
