ScrapySplash 是一个 Scrapy 中支持 JavaScript 渲染的工具，本节来介绍一下它的安装方式。
ScrapySplash 的安装分为两部分，一个是是 Splash 服务的安装，安装方式是通过 Docker，安装之后会启动一个 Splash 服务，我们可以通过它的接口来实现 JavaScript 页面的加载。另外一个是 ScrapySplash 的 Python 库的安装，安装之后即可在 Scrapy 中使用 Splash 服务。
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ScrapySplash 会使用 Splash 的 HTTP API 进行页面渲染，所以我们需要安装 Splash 来提供渲染服务，安装是通过 Docker 安装，在这之前请确保已经正确安装好了 Docker。
安装命令如下：
docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash安装完成之后会有类似的输出结果：
2017-07-03 08:53:28+0000 [-] Log opened.
2017-07-03 08:53:28.447291 [-] Splash version: 3.0
2017-07-03 08:53:28.452698 [-] Qt 5.9.1, PyQt 5.9, WebKit 602.1, sip 4.19.3, Twisted 16.1.1, Lua 5.2
2017-07-03 08:53:28.453120 [-] Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23) [GCC 5.4.0 20160609]
2017-07-03 08:53:28.453676 [-] Open files limit: 1048576
2017-07-03 08:53:28.454258 [-] Can't bump open files limit
2017-07-03 08:53:28.571306 [-] Xvfb is started: ['Xvfb', ':1599197258', '-screen', '0', '1024x768x24', '-nolisten', 'tcp']
QStandardPaths: XDG_RUNTIME_DIR not set, defaulting to '/tmp/runtime-root'
2017-07-03 08:53:29.041973 [-] proxy profiles support is enabled, proxy profiles path: /etc/splash/proxy-profiles
2017-07-03 08:53:29.315445 [-] verbosity=1
2017-07-03 08:53:29.315629 [-] slots=50
2017-07-03 08:53:29.315712 [-] argument_cache_max_entries=500
2017-07-03 08:53:29.316564 [-] Web UI: enabled, Lua: enabled (sandbox: enabled)
2017-07-03 08:53:29.317614 [-] Site starting on 8050
2017-07-03 08:53:29.317801 [-] Starting factory <twisted.web.server.Site object at 0x7ffaa4a98cf8>
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎这样就证明 Splash 已经在 8050 端口上运行了。
这时我们打开：http://localhost:8050 即可看到 Splash 的主页，如图 1-81 所示：
图 1-81 运行页面
当然 Splash 也可以直接安装在远程服务器上，我们在服务器上运行以守护态运行 Splash 即可，命令如下：
docker run -d -p 8050:8050 scrapinghub/splash在这里多了一个 -d 参数，它代表将 Docker 容器以守护态运行，这样在中断远程服务器连接后不会终止 Splash 服务的运行。
成功安装了 Splash 之后，我们接下来再来安装一下其 Python 库，安装命令如下：
pip3 install scrapy-splash命令运行完毕后就会成功安装好此库，后文我们会介绍它的详细用法。
ScrapyRedis 是 Scrapy 分布式的扩展模块，有了它我们可以方便地实现 Scrapy 分布式爬虫的搭建，本节来介绍一下 ScrapyRedis 的安装方式。
推荐使用 Pip 安装，命令如下：
pip3 install scrapy-redis安装完成之后，可以在 Python 命令行下测试。
$ python3
>>> import scrapy_redis
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