这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在Python中清理驻留的字符串，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。
1、说明
清除函数从interneddictionary遍历所有字符串，调整这些对象的引用计数，并将它们标记为NOT_INTERNED，这样垃圾回收就可以了。当所有的字符串都被标记为NOT_INTERNED时，将清空并删除interned字典。
2、清理实例
这个清理函数就是_PyUnicode_ClearInterned，在 unicodeobject.c 中定义。
void
_PyUnicode_ClearInterned(PyThreadState *tstate)
{
.........
// Get all the keys to the interned dictionary
PyObject *keys = PyDict_Keys(interned);
.........
// Interned Unicode strings are not forcibly deallocated;
// rather, we give them their stolen references back
// and then clear and DECREF the interned dict.
for (Py_ssize_t i = 0; i < n; i++) {
PyObject *s = PyList_GET_ITEM(keys, i);
.........
switch (PyUnicode_CHECK_INTERNED(s)) {
case SSTATE_INTERNED_IMMORTAL:
Py_SET_REFCNT(s, Py_REFCNT(s) + 1);
break;
case SSTATE_INTERNED_MORTAL:
// Restore the two references (key and value) ignored
// by PyUnicode_InternInPlace().
Py_SET_REFCNT(s, Py_REFCNT(s) + 2);
break;
case SSTATE_NOT_INTERNED:
/* fall through */
default:
Py_UNREACHABLE();
}
// marking the string to be NOT_INTERNED
_PyUnicode_STATE(s).interned = SSTATE_NOT_INTERNED;
}
// decreasing the reference to the initialized and
// access keys object.
Py_DECREF(keys);
// clearing the dictionary
PyDict_Clear(interned);
// clearing the object interned
Py_CLEAR(interned);
}上述就是小编为大家分享的怎么在Python中清理驻留的字符串了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
