下图是使用高斯模糊和未使用高斯模糊的效果图对比
正常图片
高斯模糊后
1、标准高斯模糊
原理:
每个像素周围对应的像素乘以对应的算子,然后除以算子的综合
算子为
1 2 1
2 4 2
1 2 1
fragment shader
varying vec2 M_coord; varying vec3 M_normal; varying vec3 M_WordPos; uniform sampler2D U_MainTexture; uniform sampler2D U_SubTexture; void main() { // 1 2 1 // 2 4 2 // 1 2 1 int coreSize=3; int halfCoreSize=coreSize/2; float texelOffset=1/100.0; vec4 color = vec4(1.0); float nGaussionCore[9] = float[](1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 4.0, 2.0, 6.0, 2.0, 1.0); int index = 0; for(int y=0;y2、横向模糊
与高斯模糊类似 不过只是模糊横向分量
// 水平高斯模糊 varying vec2 M_coord; varying vec3 M_normal; varying vec3 M_WordPos; uniform sampler2D U_MainTexture; uniform sampler2D U_SubTexture; void main() { int coreSize=3; int halfCoreSize=coreSize/2; float texelOffset=1/100.0; vec4 color = vec4(0.0); float nGaussionCore[5] = float[](0.22, 0.19, 0.12, 0.08, 0.01); color = texture2D(U_MainTexture, M_coord) * nGaussionCore[0]; for (int i=1; i<5; ++i) { color += texture2D(U_MainTexture, vec2(M_coord.x + i * texelOffset, M_coord.y)) * nGaussionCore[i]; color += texture2D(U_MainTexture, vec2(M_coord.x + i * texelOffset, M_coord.y)) * nGaussionCore[i]; } gl_FragColor=color ; }3、纵向模糊
与高斯模糊类似 不过只是模糊纵向分量
varying vec2 M_coord; varying vec3 M_normal; varying vec3 M_WordPos; uniform sampler2D U_MainTexture; uniform sampler2D U_SubTexture; void main() { int coreSize=3; int halfCoreSize=coreSize/2; float texelOffset=1/100.0; vec4 color = vec4(0.0); float nGaussionCore[5] = float[](0.22, 0.19, 0.12, 0.08, 0.01); color = texture2D(U_MainTexture, M_coord) * nGaussionCore[0]; for (int i=1; i<5; ++i) { color += texture2D(U_MainTexture, vec2(M_coord.x, i * texelOffset + M_coord.y)) * nGaussionCore[i]; color += texture2D(U_MainTexture, vec2(M_coord.x, i * texelOffset + M_coord.y)) * nGaussionCore[i]; } gl_FragColor=color ; }另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
文章名称:基于Qt的OpenGL可编程管线学习(11)-高斯模糊-创新互联
标题来源:http://bjjierui.cn/article/poood.html