这篇文章主要介绍了C++如何实现批量图片拼接的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇C++如何实现批量图片拼接文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
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具体代码如下
/**函数功能：不同图片拼接
* 参数：
* vector pic_list : 图片名称列表
* int pic_cols_rows ： horizontal==true,pic_cols_rows为生成图片的行数
horizontal==false,pic_cols_rows为生成图片的列数
* bool horizontal ： true-先横向后纵向合成图片 false-先纵向后横向合成图片
* bool draw_rect : true-在图片边缘画矩形框 false-不在图片边缘画矩形框
*
*/
void mergeDiffPic(vector pic_list, int pic_cols_rows, string output_file, bool horizontal=true, bool draw_rect=false)
{
int pic_cols = 0;
int pic_rows = 0;
int max_cols=0;
int max_rows=0;
int size_cols=0;
int size_rows=0;
vector tmp_cols;
vector tmp_rows;
//获取图片数量
int pic_num = pic_list.size();
vectorinput(pic_num);
Mat merge;
for(int i=0; i= pic_num) break;
//保存每行图片的最大宽度，用于确定合成图的宽度
max_cols += input[i*pic_cols+j].cols;
max_rows = (max_rows>input[i*pic_cols+j].rows?max_rows:input[i*pic_cols+j].rows);
}
//合成图的宽度和高度
size_cols = (max_cols>size_cols?max_cols:size_cols);
size_rows += max_rows;
if ((i*pic_cols+j) >= pic_num) break;
}
//创建size_cols×size_rows大小的空白图片，用于摆放小图
Size mergesize(size_cols,size_rows);
merge.create(mergesize, CV_MAKETYPE(input[0].depth(), 3));//rgb 3通道
merge = Scalar::all(0);
vectortemp(pic_num);
//摆放图片
for (i=0;i= pic_num) break;
//确定第（i*pic_cols+j）张图在merge上的位置
temp[i*pic_cols+j] = merge(Rect(sum_cols, tmp_rows[i], input[i*pic_cols+j].cols, input[i*pic_cols+j].rows));
//下一张图的起始位置（x坐标）
sum_cols += input[i*pic_cols+j].cols;
input[i*pic_cols+j].copyTo(temp[i*pic_cols+j]);
}
if ((i*pic_cols+j) >= pic_num) break;
}
}else{
pic_rows = pic_cols_rows;
pic_cols = pic_num/pic_rows;
if (pic_num%pic_rows != 0) pic_cols += 1;
int i = 0;
int j = 0;
for (i=0;i= pic_num) break;
max_rows += input[i*pic_rows+j].rows;
max_cols = (max_cols>input[i*pic_rows+j].cols?max_cols:input[i*pic_rows+j].cols);
}
size_rows = (max_rows>size_rows?max_rows:size_rows);
size_cols += max_cols;
if ((i*pic_rows+j) >= pic_num) break;
}
//std::cout<temp(pic_num);
merge.create(mergesize, CV_MAKETYPE(input[0].depth(), 3));//rgb 3通道
merge = Scalar::all(0);
for (i=0;i= pic_num) break;
temp[i*pic_rows+j] = merge(Rect(tmp_cols[i], sum_rows, input[i*pic_rows+j].cols, input[i*pic_rows+j].rows));
sum_rows += input[i*pic_rows+j].rows;
input[i*pic_rows+j].copyTo(temp[i*pic_rows+j]);
}
if ((i*pic_rows+j) >= pic_num) break;
}
}
//显示图片
//imshow("merge", merge);
//保存图片
imwrite(output_file.c_str(), merge);
//waitKey(0);
}
//调用
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main(){
vector pic_list;
pic_list.push_back("1.jpg");
pic_list.push_back("2.jpg");
pic_list.push_back("3.jpg");
mergeDiffPic(pic_list, 2, "merge1.jpg");
mergeDiffPic(pic_list, 1, "merge2.jpg",false);
mergeDiffPic(pic_list, 3, "merge3.jpg",false,true);
return 0;
}
//编译
g++ merge.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`
merge1.jpg
merge2.jpg
merge3.jpg
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