这篇文章主要讲解了“redis的持久化机制采用RDB还是AOF”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Redis的持久化机制采用RDB还是AOF”吧！
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RDB：每隔一段时间，把内存中的数据写入磁盘的临时文件，作为快照，恢复的时候把快照文件读进内存。如果宕机重启，那么内存里的数据肯定会没有的，那么再次启动redis后，则会恢复。
内存备份 --> 磁盘临时文件
临时文件 --> 恢复到内存
优势
每隔一段时间备份，全量备份
灾备简单，可以远程传输
子进程备份的时候，主进程不会有任何io操作（不会有写入修改或删除），保证备份数据的的完整性
相对AOF来说，当有更大文件的时候可以快速重启恢复
劣势
发生故障是，有可能会丢失最后一次的备份数据
子进程所占用的内存比会和父进程一模一样，如会造成CPU负担
由于定时全量备份是重量级操作，所以对于实时备份，就无法处理了。
保存位置，可以在redis.conf自定义：
/user/local/redis/working/dump.rdb
保存机制：
save 900 1 save 300 10 save 60 10000 save 10 3
* 如果1个缓存更新，则15分钟后备份 * 如果10个缓存更新，则5分钟后备份 * 如果10000个缓存更新，则1分钟后备份
stop-writes-on-bgsave-error
yes：如果save过程出错，则停止写操作
no：可能造成数据不一致
rdbcompression
yes：开启rdb压缩模式
no：关闭，会节约cpu损耗，但是文件会大，道理同nginx
rdbchecksum
yes：使用CRC64算法校验对rdb进行数据校验，有10%性能损耗
no：不校验
RDB适合大量数据的恢复，但是数据的完整性和一致性可能会不足。
以日志的形式来记录用户请求的写操作。读操作不会记录，因为写操作才会存存储。
文件以追加的形式而不是修改的形式。
redis的aof恢复其实就是把追加的文件从开始到结尾读取执行写操作。
AOF更加耐用，可以以秒级别为单位备份，如果发生问题，也只会丢失最后一秒的数据，大大增加了可靠性和数据完整性。所以AOF可以每秒备份一次，使用fsync操作。
以log日志形式追加，如果磁盘满了，会执行 redis-check-aof 工具
当数据太大的时候，redis可以在后台自动重写aof。当redis继续把日志追加到老的文件中去时，重写也是非常安全的，不会影响客户端的读写操作。
AOF 日志包含的所有写操作，会更加便于redis的解析恢复。
相同的数据，同一份数据，AOF比RDB大
针对不同的同步机制，AOF会比RDB慢，因为AOF每秒都会备份做写操作，这样相对与RDB来说就略低。 每秒备份fsync没毛病，但是如果客户端的每次写入就做一次备份fsync的话，那么redis的性能就会下降。
AOF发生过bug，就是数据恢复的时候数据不完整，这样显得AOF会比较脆弱，容易出现bug，因为AOF没有RDB那么简单，但是呢为了防止bug的产生，AOF就不会根据旧的指令去重构，而是根据当时缓存中存在的数据指令去做重构，这样就更加健壮和可靠了。
`# AOF 默认关闭，yes可以开启 appendonly no # AOF 的文件名 appendfilename "appendonly.aof" # no：不同步 # everysec：每秒备份，推荐使用 # always：每次操作都会备份，安全并且数据完整，但是慢性能差 appendfsync everysec # 重写的时候是否要同步，no可以保证数据安全 no-appendfsync-on-rewrite no # 重写机制：避免文件越来越大，自动优化压缩指令，会fork一个新的进程去完成重写动作，新进程里的内存数据会被重写，此时旧的aof文件不会被读取使用，类似rdb # 当前AOF文件的大小是上次AOF大小的100% 并且文件体积达到64m，满足两者则触发重写 auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb`
如果你能接受一段时间的缓存丢失，那么可以使用RDB
如果你对实时性的数据比较care，那么就用AOF
使用RDB和AOF结合一起做持久化，RDB做冷备，可以在不同时期对不同版本做恢复，AOF做热备，保证数据仅仅只有1秒的损失。当AOF破损不可用了，那么再用RDB恢复，这样就做到了两者的相互结合，也就是说Redis恢复会先加载AOF，如果AOF有问题会再加载RDB，这样就达到冷热备份的目的了。
感谢各位的阅读，以上就是“Redis的持久化机制采用RDB还是AOF”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Redis的持久化机制采用RDB还是AOF这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
