这篇文章将为大家详细讲解有关pig中用户自定义函数的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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用户自定义函数（UDF）
public abstract class EvalFunc
public abstract T exec(Tuple input) throws IOException;
public List
public FuncSpec outputSchema() throws FrontendException; }
输入元组的字段包含传递给函数的表达式，输出是泛型；对于过滤函数输出就是Boolean类型。建议尽量在
getAvgToFuncMapping()/outputSchema()申明输入和输出数据的类型，以便Pig进行类型转换或过滤不匹配类型的错误值。
Grunt>REGISTER pig-examples.jar;
DEFINE isGood org.hadoopbook.pig.IsGoodQuality();
加载UDF
public LoadFunc {
public void setLocation(String location, Job job);
public InputFormat getInputFormat();
public void prepareToRead(RecordReader reader, PigSplit split);
public Tuple next() throws IOException; }
类似Hadoop，Pig的数据加载先于mapper的运行，所以保证数据可以被分割成能被各个mapper独立处理的部分非常重要。从Pig 0.7开始，
加载和存储函数接口已经进行了大幅修改，以便与Hadoop的InputFormat和OutputFormat类基本一致。
Grunt>Register loadfunc.jar
Define customLoad org.hadoopbook.pig.loadfunc()
records = load ‘input/sample.txt’ using customLoad(‘16-19, 88-92, 93-93’)
as (year:int, temperature:int, quality:int);
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