python2中操作数据库：MySQLdb
python3中操作数据库：pymysql
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1.创建数据库连接：
mysql.connect()函数2.执行数据库操作：
执行数据库操作，我们要使用连接对象获得一个cursor（游标）对象：
用连接对象的cursor()方法返回一个游标对象接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作. 这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
执行命令：
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数，它执行查找语句时的返回值是查找到的记录条数。
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
接受返回值：
fetchall(self):接收全部的返回结果行.返回值也是元组，元组中的元素也是元组
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.返回结果时元组，元组的元素是整条记录的元组
fetchone(self):返回一条结果行.游标移动到下一条记录开头
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.
如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,value可以是负数，表示向前移动，正数表示向后移动
如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.value=0则表示结果集的开头，
游标属性：
游标对象.description:返回表的结构（包括字段名等），返回结果是一个元组，元组内元素是每个字段信息构成的元组3.关闭数据库：
关闭数据库前先关闭游标：游标对象.close()
关闭数据库连接：连接对象.close()select count(*) from tablename where col = 'col';
这种方法性能上有些浪费，没必要把全部记录查出来。
select 1 from tablename where col = 'col' limit 1;
执行这条sql语句，所影响的行数不是0就是1。特别解释下limit 1，mysql在找到一条记录后就不会往下继续找了。性能提升很多。
结论：推荐第二种方式。
create user：没有任何权限只能登陆。
添加用户的同时赋予权限：grant user在新添加用户时候，如果没有在用户名后指定本地登陆或者远程登陆，这个用户默认是可以远程登陆的。
drop user 可以同时删除多个允许远程登陆的用户（不用跟@'%'）。
查看所有用户
SELECT User, Host, Password FROM mysql.user;备份:
备份数据库mariadb下的所有表到文件mariadbdump
mysqldump -uroot -p mariadb >mariadb.dump
备份数据库mariadb下的所有表的结构到文件mariadbdump，不备份其中的数据
mysqldump -uroot -pwestos --no-data mariadb > `date +%Y_%m_%d`_mariadb.dump
备份所有的数据库的所有表到文件mariadbdump
mysqldump -uroot -pwestos --all-databases >mariadb4.dump恢复:
mysqladmin -uroot -pwestos create mariadb2
mysql -uroot -pwestos mariadb2< mariadb.dump----->在用python的MysqlDB包对Mysql进行insert操作时出现了问题，程序运行不报错，insert语句也没有问题，但是新的数据一直没有插入到数据库中。在查阅了资料之后，发现是未提交的原因。
数据库语言可分为四种，
数据操作语言（Date Manipulation Language）DML语言，实现对数据的基本操作，”增删改”。
UPDATE DELETE INSERT 数据定义语言（Data Definition Language ）DDL语言，可以实现对数据库结构、操作方法等的定义：
create table 创建表
alter table 修改表
drop table 删除表
truncate table 删除表中所有行
create index 创建索引
drop index 删除索引** 数据库控制语言（Data Control Language）DCL授权，角色控制
GRANT 授权
REVOKE 取消授权 事务控制语言（Transaction Control Language）事务控制语言
SAVEPOINT 设置保存点
ROLLBACK 回滚
SET TRANSACTION在这之中，DDL语句是自带commit的，而执行DML命令如果没有提交，将不会被其他会话看到。除非在DML命令之后执行了DDL命令或DCL命令，或用户退出会话，或终止实例，此时系统会自动发出commit命令，使未提交的DML命令提交。
所以在执行了UPDATE,INSERT操作都执行一下提交命令：连接对象.commit()
另外，在连接数据库的时候，有一个默认参数：autocommit，它默认值为False，在连接数据库的时候设置这个参数autocommit=True，就可以不用再调用commit()方法了。
参考博客：https://blog.csdn.net/lee_zix/article/details/52216126
----->mysql语句中----删除表数据drop、truncate和delete的用法:
程度从强到弱
1、drop table tb
drop将表格直接删除，没有办法找回
2、truncate (table) tb
删除表中的所有数据，不能与where一起使用
3、delete from tb (where)
删除表中的数据(可制定某一行)
区别：truncate和delete的区别
1、事务：truncate是不可以rollback的，但是delete是可以rollback的；
原因：truncate删除整表数据(ddl语句,隐式提交)，delete是一行一行的删除，可以rollback
2、效果：truncate删除后将重新水平线和索引(id从零开始) ,delete不会删除索引
3、 truncate 不能触发任何Delete触发器。
4、delete 删除可以返回行数来自：https://www.cnblogs.com/shuaiandjun/p/6042600.html
"""
"""
def list_col(localhost, username, password, database, tabls_name):
db = pymysql.connect(localhost, username, password, database, charset="utf8")
cursor = db.cursor()
cursor.execute("select * from %s" % tabls_name)
col_name_list = [tuple[0] for tuple in cursor.description]
db.close()
return col_name_listdef list_table(localhost, username, password, database):
db = pymysql.connect(localhost, username, password, database, charset="utf8")
cursor = db.cursor()
cursor.execute("show tables")
table_list = [tuple[0] for tuple in cursor.fetchall()]
db.close()
return table_list例子：
import pymysql as mysql
u = 'root'
p = 'westos'
d = 'python'
# connect函数创建数据库或者打开数据库，返回一个数据库的连接对象，程序员通过连接对象访问数据库
conn = mysql.connect(user=u,passwd=p,db=d,charset='utf8',autocommit=True)
#cursor函数创建一个游标
cur = conn.cursor()
#execute函数执行sql语句
try:
cur.execute('create table employee(id int,name varchar(20),age int,sex enum("男","女"),salary int,department varchar(40));')
cur.execute('insert into employee values(1,"张三",18,"男",5000,"IT部门"),(3,"李四",20,"男",6000,"市场部"),(2,"小红",28,"女",10000,"人事部");')
cur.execute('delete from employee where name="张三";')
cur.execute('update employee set sex="女" where name ="李四";')
except:
print("error......11111......")
else:
print('success....11111......')
li = [(i,'user'+str(i),123456) for i in range(1,21)]
try:
cur.executemany('insert into users values(%s,%s,%s);',li)
cur.execute('select * from users;')
except:
print("error......222......")
else:
print('success....222......')
#用tmp来接收从数据库查询到的所有记录。
tmp = cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()
for i in tmp:
print(i)
