HBase和hive的区别在于：它们以不同的方式存储和管理内部数据。HBase的主要特性是模仿BigTable的列潜在存储。对于大规模的数据存储，查询具有传统数据库无法比拟的优势。Hive的主要问题是数据仓库，它将HDFS上的文件目录结构映射到表。主要关注的是数据的统计。适用场景：HBase：适用于大规模数据存储，其作用可与传统数据库相比，主要侧重于数据访问。蜂巢：适用于大数据的管理、统计和处理。其功能类似于传统的数据仓库，主要集中在数据处理上。结论：在处理大数据时，注重数据存储查询，注重大数据处理结果查询，HBase无疑更适合。例如，在查询时，有类似于count、sum等的函数Hive可以满足您的需要。一般情况下，一些项目被输入到hive中进行数据处理，然后将结果导入MySQL等数据库或HBase中进行查询。至于MySQL和HBase的选择，他们更倾向于你处理后的数据量
共同点：
1。HBase和hive是基于Hadoop构建的。Hive是一个基于Hadoop的批处理系统，用于减少MapReduce作业的工作量。HBase是一个支持Hadoop实时操作的项目。
3.假设您正在操作rmdb数据库。对于全表扫描，请使用hivehadoop。对于索引访问，请使用HBaseHadoop。
4.Hive查询是MapReduce作业，可以持续5分钟到几个小时。HBase非常高效，这肯定比hive高效得多。
5.Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表是纯逻辑的。
6.Hive使用Hadoop的MapReduce来完成Hive中一些命令的执行。7HBase是一个物理表，而不是一个逻辑表。它提供了一个大内存哈希表，搜索引擎通过它存储索引以方便查询操作。8HBase是一个列存储。9HDFS是底层存储，HDFS是存储文件的系统，HBase负责组织文件。10Hive需要HDFS来存储文件和MapReduce计算框架。
hbase和hive的差别是什么？1.HBase：基于Hadoop数据库，是NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存储非结构化数据。
2.Hive：它不存储数据，而是依赖HDFS和MapReduce，通过SQL计算和处理HDFS上的结构化数据；Hive中的表是纯逻辑表。
这两者通常一起使用。
1.HBase：实时随机查询海量详细数据，存储采集到的web数据；
2。配置单元：适用于离线批量数据计算，一般用于查询分析和统计。
hive和hbase有什么区别？HBase是基于HDFS的数据库。Hive是一个用SQL代替Mr的编程框架，在做Hadoop的时候，它会对用户提交的SQL语句进行语法分析、执行计划等乱七八糟的处理，然后把它们变成MrJobs提交运行，并将结果返回给用户。否则，每次写Mr都很麻烦。如果您编写SQL，您可以得到相同的结果。它很适合做童鞋。当然，hive也有HBase连接器。使用此连接器后，您可以编写SQL来查询HBase数据，而不是HDFS，但通常不能。例如，如果在HBase上使用SQL，则可以使用Phoenix。新手会第一次感觉像MySQL
